Data Engineer

Agio; Luleå kommun; Hybrid; SEK 550,000 - 850,000; Full time

Job summary

Agio är i en position där vi utvecklar datadrivna lösningar som stödjer viktiga samhällsfunktioner. Som Data Engineer bygger du dataplattformar och dataflöden i moln- eller hybridmiljö, med fokus på teknik, integration och struktur, vilket möjliggör BI och avancerad analys.

Du kommer arbeta nära Data Scientists, ML Engineers och analytiker, och bidra till Data Governance och säkerhet för att leverera skalbara lösningar som stödjer energisystem och vårdinformation.

Qualifications

• Minst 4 års relevant erfarenhet av Data Engineering, gärna med arkitektur- och designarbete.
• Goda kunskaper i SQL, Data Warehouse och datapipelines.
• Erfarenhet av ETL/ELT och datamodellering.
• Erfarenhet av minst en större molnplattform.
• Mycket goda kunskaper i svenska i tal och skrift.

Responsibilities

• Bygga och vidareutveckla dataplattformar och automatisera datapipelines.
• Samla in och integrera data från olika källsystem, databaser, filer och API:er.
• Transformera, strukturera och modellera data.
• Arbeta med ETL och ELT.
• Bygga lösningar baserade på Data Warehouse, Data Lake och Lakehouse.
• Säkerställa skalbarhet, med säkerhet och Data Governance.
• Samarbeta med Data Scientists, ML Engineers, analytiker, arkitekter och verksamhet.

Skills

SQL

Data Warehouse

Datapipelines

ETL/ELT

Molnplattform

Swedish (swe)

Tools

Microsoft Fabric

Databricks

Snowflake

Azure Data Factory

Spark/PySpark

dbt

Terraform

Git

CI/CD

Job description

Vårt team skapar datadrivna effektiva verksamheter - Visst vill du vara med? Vill du arbeta med att bygga dataplattformar och dataflöden i uppdrag som spänner över viktiga samhällsfunktioner, och samtidigt utvecklas i ett tryggt och stabilt bolag? Då kan Agio vara rätt plats för dig.

Vi växer och söker nu Data Engineers som vill bli en del av vårt datadrivna team.

Om rollen

Som Data Engineer hos oss får du arbeta med uppdrag som verkligen betyder något. Våra lösningar används bland annat inom framtidens energisystem och utvecklingen av effektivare vårdinformation.

Du bygger dataplattformar och dataflöden, i molnet eller i hybridmiljöer, med fokus på teknik, integration och struktur – och lägger på så sätt den datagrund som möjliggör BI, avancerad analys, Machine Learning och AI.

I praktiken innebär rollen att du kommer att:

• Bygga och vidareutveckla dataplattformar och automatisera datapipelines
• Samla in och integrera data från olika källsystem, databaser, filer och API:er
• Transformera, strukturera och modellera data
• Arbeta med ETL och ELT
• Bygga lösningar baserade på Data Warehouse, Data Lake och Lakehouse
• Säkerställa skalbarhet, med säkerhet och Data Governance
• Samarbeta med Data Scientists, ML Engineers, analytiker, arkitekter och verksamhet

För dig med senior profil

Vi ser gärna att du som är mer senior även kan ta ett större tekniskt helhetsansvar, till exempel genom att:

• Designa datalagerarkitektur och ta fram målarkitektur för data- och analysplattformar
• Designa datamodeller och informationsstrukturer
• Definiera integrationsstrategier
• Agera teknisk lead eller rådgivare mot kund

Detta är meriterande och något vi värdesätter hos våra mer seniora profiler – inget krav för att söka rollen.

Teamet du blir en del av

Du blir en del av vårt team inom Dataanalys & BI med konsulter i både Luleå och Stockholm. Här möter du kollegor som brinner för sitt område, som hjälper varandra att utvecklas och som tillsammans bygger lösningar från ax till limpa.

Området är prioriterat hos oss, och du kommer att spela en viktig roll i teamets fortsatta utveckling. Samtidigt får du en personlig och skräddarsydd utvecklingsresa där du tillsammans med teamet stärker Agios affär och skapar värde för våra kunder.

Vi tror att du har

• Minst 4 års relevant erfarenhet av Data Engineering, gärna med inslag av arkitektur- och designarbete om du är mer senior
• God grund inom SQL, Data Warehouse och datapipelines
• Erfarenhet av ETL/ELT och datamodellering
• Erfarenhet av minst en större molnplattform
• Mycket goda kunskaper i svenska, både i tal och skrift

Meriterande

• Python, särskilt relevant för dig med en modern Data Engineering-profil
• Erfarenhet av plattformar och teknik som Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, Spark/PySpark, dbt, Terraform, Git och CI/CD
• Kimball/dimensionell modellering, stjärnschema, Data Vault eller Data Lake/Lakehouse-arkitektur
• Teknisk lead-erfarenhet

Det här ska inte ses som en checklista. En kandidat som till exempel är stark inom AWS eller GCP, Terraform, Spark och moderna dataplattformar kan vara minst lika intressant, även utan erfarenhet av just Fabric. Det viktiga är att du förstår modern Data Engineering, inte en specifik produkt.

Varför Agio?

Agio erbjuder dig:

• Trygghet genom kollektivavtal och stabila kundrelationer
• En arbetsplats som värnar om balans i livet
• En personlig kompetensresa där du får utvecklas i din riktning
• En platt organisation där du får stort inflytande
• Ett företag som satsar långsiktigt både på dig och våra kunder