Data engineer

Siemens Energy, Inc.; Lessebo kommun; On-site; SEK 700,000 - 950,000; Full time

Benefits offered by this job

Arbetstidsförkortning

Förskottssemester

Friskvårdsbidrag

Flexibel arbetsplats

Job summary

Siemens Energy söker en Data Engineer till Data Analytics-teamet i Sverige. Rollen fokuserar på att bygga och förvalta dataplattformar i Snowflake, samt att omvandla data till kvalitetsäkra modeller och återanvändbara datamodeller via dbt.

Du arbetar nära BI-utvecklare och verksamhetsrepresentanter för att leverera datadrivna lösningar, samtidigt som du bidrar till förbättringar i data governance, testning och dokumentation. Erfarenhet av Git/DevOps och agila arbetssätt ses som meriterande.

Qualifications

• Goda kunskaper i SQL samt erfarenhet av att utveckla, felsöka och optimera datamodeller.
• Erfarenhet av Data Engineering eller Analytics Engineering eller utveckling av moderna dataplattformar.
• Erfarenhet av Snowflake eller liknande molnbaserad dataplattform samt förståelse för datamodellering, ELT-processer och datakvalitet.
• Erfarenhet av dbt eller motsvarande verktyg för transformation, testning och dokumentation.
• Erfarenhet av Git, versionshantering, pull requests och CI/CD, gärna i Azure DevOps.
• Förmåga att skriva strukturerad och underhållbar kod samt att ta ansvar från behov till driftsatt lösning.
• God samarbets- och kommunikationsförmåga med både tekniska kollegor och verksamhetsrepresentanter.
• Erfarenhet av agila arbetssätt, Scrum eller Kanban, och ett intresse för att bidra till planering, backlog refinement, sprint reviews och retrospektiv.

Responsibilities

• Utveckla och förvalta datamodeller, datapipelines och ELT-processer i Snowflake och dbt.
• Strukturera data från staging till kvalitetssäkrade och verksamhetsanpassade modeller som kan återanvändas i flera lösningar.
• Samarbeta med BI-utvecklare och verksamhetsrepresentanter för att omsätta behov till tillförlitliga dataunderlag för analys och rapportering.
• Använda Git och Azure DevOps för versionshantering, pull requests, kodgranskning och automatiserade releaseflöden.
• Säkerställa datakvalitet genom automatiserade tester, metadata, data lineage och dokumentation.
• Optimera dataprocesser och Snowflake-lösningar med fokus på prestanda, stabilitet, behörigheter, kostnad och underhållbarhet.
• Felsöka dataflöden, genomföra rotorsaksanalyser och förebygga återkommande problem.
• Bidra till teamets tekniska standarder, kunskapsdelning och kontinuerliga förbättringsarbete, inklusive utvecklingen av våra agila arbetssätt.

Skills

SQL

Datamodellering

CI/CD

Kommunikation

Data Engineering

Analytics Engineering

Samarbetsförmåga

Agila arbetssätt

Tools

Snowflake

dbt

Azure DevOps

Power BI

Git

Job description

En ögonblicksbild av din dag

Bli en del av vårt dynamiska Data Analytics-team som Data Engineer, där du kommer att spela en avgörande roll i att bygga en stabil, skalbar och verksamhetsnära dataplattform. Du utvecklar och förvaltar datalösningar inom vår Snowflake-databas, och använder dbt och Azure DevOps för att omvandla data till kvalitetssäkrade och återanvändbara datamodeller. Genom att arbeta nära andra Data Engineers, BI-utvecklare och verksamhetsrepresentanter kommer du att omsätta affärsbehov till hållbara datalösningar för dashboards, analyser och andra datadrivna initiativ. Om du tycker om att skapa tekniska lösningar och samtidigt vill bidra till kvalitet, gemensamma arbetssätt och kontinuerliga förbättringar, är denna roll perfekt för dig!

Hur du kommer att påverka

• Utveckla och förvalta datamodeller, datapipelines och ELT-processer i Snowflake och dbt.
• Strukturera data från staging till kvalitetssäkrade och verksamhetsanpassade modeller som kan återanvändas i flera lösningar.
• Samarbeta med BI-utvecklare och verksamhetsrepresentanter för att omsätta behov till tillförlitliga dataunderlag för analys och rapportering.
• Använda Git och Azure DevOps för versionshantering, pull requests, kodgranskning och automatiserade releaseflöden.
• Säkerställa datakvalitet genom automatiserade tester, metadata, data lineage och dokumentation.
• Optimera dataprocesser och Snowflake-lösningar med fokus på prestanda, stabilitet, behörigheter, kostnad och underhållbarhet.
• Felsöka dataflöden, genomföra rotorsaksanalyser och förebygga återkommande problem.
• Bidra till teamets tekniska standarder, kunskapsdelning och kontinuerliga förbättringsarbete, inklusive utvecklingen av våra agila arbetssätt.

Vad du medför

• Erfarenhet av Data Engineering, Analytics Engineering eller utveckling av moderna dataplattformar.
• Goda kunskaper i SQL samt erfarenhet av att utveckla, felsöka och optimera datamodeller.
• Erfarenhet av Snowflake eller en liknande molnbaserad dataplattform samt förståelse för datamodellering, ELT-processer och datakvalitet.
• Erfarenhet av dbt eller motsvarande verktyg för transformation, testning och dokumentation.
• Erfarenhet av Git, versionshantering, pull requests och CI/CD, gärna i Azure DevOps.
• Förmåga att skriva strukturerad och underhållbar kod samt att ta ansvar från behov till driftsatt lösning.
• God samarbets- och kommunikationsförmåga med både tekniska kollegor och verksamhetsrepresentanter.
• Erfarenhet av agila arbetssätt, exempelvis Scrum eller Kanban, och ett intresse för att bidra till planering, backlog refinement, sprint reviews och retrospektiv. Erfarenhet som Scrum Master, av Azure Boards eller relevant certifiering är meriterande.
• Erfarenhet av Power BI, Python eller andra relevanta verktyg inom Data Engineering och analys är meriterande.
• Du kommunicerar obehindrat på både svenska och engelska, i tal och skrift.

Om teamet

Du blir en del av ett Data Analytics-team med olika kompetenser som tillsammans stödjer verksamheten i att bli mer datadriven. Vi arbetar nära våra interna kunder, vilket ger dig möjlighet att bygga verksamhetsförståelse, påverka lösningarnas utformning och se hur det vi utvecklar används i praktiken. Vi stärker nu vår gemensamma dataplattform och etablerar ett mer strukturerat och skalbart arbetssätt. I vår egen Snowflake-databas använder vi dbt och Azure DevOps för att skapa versionsstyrda, testbara och kvalitetssäkrade datalösningar. För oss är Data Engineering mer än att flytta data mellan system; vi bygger hållbara datalösningar med tydliga modeller, dokumenterad metadata och säkra releaseprocesser. Du får därför möjlighet att påverka både våra tekniska lösningar och hur teamet arbetar tillsammans. Vi värdesätter samarbete, ansvarstagande och kontinuerligt lärande. Eftersom vi arbetar i en internationell miljö använder vi både svenska och engelska i vardagen.

Inom divisionen Gas Services erbjuder vi energilösningar med noll eller låga utsläpp baserat på våra gasturbiner samlade under ett tak och tillsammans med ångturbiner samt generatorer. Genom service, modernisering och digitalisering av den levererade flottan skapar vi möjligheter för ett minskat klimatavtryck.

• arbetstidsförkortning
• förskottssemester
• friskvårdsbidrag
• ev. möjlighet till flexibel arbetsplats

Vilka är Siemens Energy?

På Siemens Energy är vi mer än bara ett energiteknikföretag. Vi möter den ökade efterfrågan på energi i mer än 90 länder samtidigt som vi bidrar till att skydda vårt klimat. Med mer än 100,000 engagerade anställda genererar vi inte bara elektricitet till mer än 16% av världens befolkning, utan vi använder också vår teknologi för att skydda människor och miljön.

Vårt globala team är engagerar sig i att göra hållbar, pålitlig och ekonomiskt överkomlig energi till verklighet genom att tänja på gränserna för vad som är möjligt. Vi förvaltar ett 150-årigt arv av innovation som uppmuntrar oss att söka efter personer som stödjer vårt fokus på reducering av koldioxidutsläpp, nya teknologier och energiomvandling.

Som tur är, så är vi alla olika. Genom mångfald genererar vi kraft. Vi drivs framåt av inkludering och vår gemensamma kreativa energi kommer från ca 130 olika nationaliteter. På Siemens Energy ser vi mångfald som något självklart - oavsett etnisk bakgrund, kön, ålder, religion, identitet eller funktionsvariation. Vi ger samhället energi, hela samhället, och vi diskriminerar inte utifrån våra olikheter.