Data Engineer

Werde Teil unseres Teams bei der DataScience Service GmbH

Über uns:

Die 2016 gegründete DataScience Service GmbH ist ein österreichisches Software-Unternehmen, das die Immobilienbranche revolutioniert. Mit unserer führenden Softwarelösung ImmAzing unterstützen wir Banken, Sachverständige und Gebietskörperschaften bei der Bewertung und Verwaltung von Liegenschaften. Unsere Stärke: Wir vereinen datenbasierte Forschung, modernste Technologien und maßgeschneiderte Services.

Dein Arbeitsplatz:

• Standort: Wien (bevorzugt) oder Salzburg
• Arbeitszeit: Vollzeit (bevorzugt), mindestens 32h/Woche

Deine Aufgaben:

Als Data Engineer bist du für die Extraktion und Verarbeitung von Immobiliendaten aus Dokumenten verantwortlich. Dein Schwerpunkt liegt auf der Betreuung und Weiterentwicklung unserer Extraktions-Pipeline.

• Textmining & Informationsextraktion: Betreuung der OCR- und KI-gestützten Datenextraktion aus Dokumenten, inklusive Texterkennung (OCR), Natural Language Processing (NLP) und regelbasierter Informationsextraktion.
• Datenverarbeitung: Entwicklung von Rulesets und Algorithmen zur Vervollständigung unvollständiger Datensätze durch Datenauffüllung oder Sekundärdatenintegration.
• Image Recognition: Anwendung von Computer-Vision-Methoden zur Extraktion von Informationen aus Dokumentenbildern und Fotos.
• Pipeline Management: Skalierbare Datenverarbeitung mit Kubernetes, Docker und API-gestützten Datenprozessen.
• Datenvisualisierung & Integration: Bereitstellung von APIs, Definition von Datenfiltern und Anzeige-Regeln für unsere Webapplikation ImmAzing.
• Support & Qualitätssicherung: Überwachung von Kontrollmechanismen und Qualitätssicherung, erste Anlaufstelle für Wartung und Bugfixing in deinem Bereich.

Du bist genau richtig bei uns, wenn du:

• fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Daten mit Python, R und PostgreSQL mitbringst und Erfahrung im Umgang mit dem gängigen Data Science Stack hast.
• Erfahrung im Textmining gesammelt und dich bereits mit NLP-Technologien auseinandergesetzt hast (nltk, SpaCy, RegEx, LLM Prompt Engineering, LangChain).
• Erfahrungen in den Bereichen Data Warehousing und Orchestrierung (dagster, dbt) mitbringst.
• Geodatenmanagement (QGIS, PostGIS) kennst.
• KI-gestützte Datenextraktion aus Bild und Text beherrschst.
• Interesse an Immobilienbewertung, Data Science und Künstlicher Intelligenz zeigst.
• Freude daran hast, dich tief in komplexe Themen einzuarbeiten und auch mal „um die Ecke zu denken“.
• Ein Studium im Bereich Data Science, Informatik oder Software Engineering (oder einem verwandten Bereich) abgeschlossen hast oder kurz vor dem Abschluss stehst.
• Gerne eigenverantwortlich arbeitest, lösungsorientiert denkst und ein Teamplayer bist.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Hands-on-Mentalität mitbringst.

Was wir dir bieten:

• Innovatives Team: Flache Hierarchien, cutting-edge Technologien und ein wertschätzendes Miteinander.
• Top Standorte: Ein modernes Büro mit Dachterrasse im 7. Wiener Bezirk oder eine familiäre Atmosphäre in Salzburgs Neustadt.
• Flexibilität: 1–2 Tage Homeoffice pro Woche und flexible Arbeitszeiten.
• Zusatzangebote: Regelmäßige Teamevents, frisches Obst, Kaffee und Tee inklusive.
• Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt basierend auf dem IT-Kollektivvertrag – Überzahlung je nach Erfahrung und Ausbildung.

Interesse geweckt?

Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams, und schicke deine Unterlagen an jobs@ds-s.at.

Die Entlohnung erfolgt lt. Kollektivvertrag IT, je nach Berufserfahrung und Ausbildung wird selbstverständlich eine Überzahlung angeboten. Je nach Erfahrung mindestens monatlich ab EUR 3.175,- Brutto, Vollzeitbasis.

Wir freuen uns, von dir zu hören!