Data Scientist_in

Overview

Data Scientist_in role at Generali Austria. Standort: Vienna. Vollzeit; ab sofort.

In dieser Funktion unterstützen Sie die Abteilung Betriebsorganisation im Bereich Data Science und entwickeln selbstständig Lösungskonzepte in der Prozessautomatisierung der versicherungstechnischen Kernprozesse weiter. Unser Team besteht aus acht Mitarbeiter_innen, die sich auf Ihre Unterstützung freuen.

Responsibilities

• Sie setzen fachliche Data Science Projekte auf Basis von Bild-, Text- bzw. Sprachinputs um.
• Sie erstellen in Zusammenarbeit mit Business Analyst_innen und den Fachbereichen AI- und regelbasierte Textanalysemodelle.
• Sie bewerten regelmäßig die Effizienz und Qualität von AI-Modellen (F1 Score und andere Metriken).
• Sie übernehmen Aufgaben im Bereich Machine Learning Operations (MLOps) wie Model Maintenance und Performance Messungen.
• Sie bauen robuste End-to-End-Lösungen, die qualitativ hochwertig sind und sich gut in unsere Entwicklungsprozesse integrieren – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Sie erstellen Machine Learning Modelle für diverse versicherungstechnische Automationsprojekte im Bereich der Dokumentenautomation mittels Python.
• Sie konzipieren und implementieren LLM-basierte Systeme zur Extraktion von Informationen aus Dokumenten, die auch bei Massendaten eine alltagstaugliche und performante Verarbeitung ermöglichen.
• Sie suchen aktiv nach Innovationen im Bereich der Prozessautomatisierung in unseren versicherungstechnischen Kernprozessen (Dokumenten-/Emailverarbeitung; Schaden-, Verkaufs- und Versicherungstechnikprozessen).
• Sie arbeiten aktiv mit der Smart Automation Community der Generali Gruppe weltweit zusammen und suchen neue Tools und Möglichkeiten zur weiteren Automatisierung.
• Sie arbeiten aktiv an der Verbesserung unseres AI-Frameworks (GAP Plattform – Generali Analytics Platform in AWS, Testverfahren, AI-Modelle, Dokumentation).
• Sie sind flexibel und übernehmen bei Bedarf auch Data-Engineering-Aufgaben, um End-to-End-Lösungen ganzheitlich mitzugestalten.

Qualifications

• Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL) oder Studium (FH/Uni) mit IT-Schwerpunkt AI-Verarbeitung
• Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science in der automatisierten Dokumenten- und Attachmentverarbeitung in Emails unter Verwendung von Machine Learning und LLMs; bitte führen Sie relevante Projekte detailliert in Ihrer Bewerbung an
• Praktische Erfahrung im Projektmanagement bzw. in der Leitung von Projekten im Bereich Data Science und/oder Prozessautomatisierungen in der Dokumentenverarbeitung
• Kenntnisse diverser AI-Modellverfahren (flächendeckende Python-Kenntnisse im Zusammenhang mit Dokumentenverarbeitung und Textextraktion; Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen)
• Basis Know-how im Bereich Versicherungswesen von Vorteil
• Ausgeprägte analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten
• Hohe Lernbereitschaft und Innovationsfreude
• Teamfähigkeit, Belastbarkeit und Freude an selbstständiger Arbeit
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Idealerweise Kenntnisse in IBM Cognos Analytics sowie Atlassian Confluence und JIRA

What we offer

• Höchstmögliche Arbeitszeitflexibilität mit flexiblem Gleitzeitmodell
• Flexibles Home Office Konzept mit Ausstattung des Home-Workspaces
• Keine All-in-Verträge; Überstunden werden ausbezahlt
• Buddy-System und Newcomer-Community
• Familienfreundliche Vorteile wie Karenzmanagement, Papamonat, Elternteilzeit, Unterstützung für pflegende Angehörige
• Betriebsrestaurant und Essenszuschüsse
• Arbeitsurlaub an den Tagen 24. und 31.12.; betriebliche Altersvorsorge
• Vorsorge durch Betriebsärzt_innen; Sonderurlaubstag für soziales Engagement
• Gute Erreichbarkeit des Standorts Wien 22. Bezirk; versperrbarer Fahrradabstellraum
• Unterstützung von Aus- und Weiterbildung; Talent Management
• Open-Office-Optionen, Zuschuss zum Öffi-Ticket

Salary

Gehalt: Mindestens 55.000,- Euro brutto pro Jahr bei 38,5 Wochenstunden; konkrete Vergütung abhängig von Ausbildung und Erfahrung.

Interessiert? Bewerben Sie sich online über den Button "Jetzt bewerben".

Kontakt: Katja Bernstein-Andrä, HR Business Partnerin

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