Werkstudent Edge AI: Smarte Vision & Embedded Remote

Hochschule Weihenstephan-Triesdorf

Wrocław

Hybrid

PLN 89,000 - 119,000

Part time

11 days ago

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Benefits offered by this job

Remote First-Kultur

Job summary

Die Hochschule Weihenstephan-Triesdorf sucht dich als Werkstudent Software Development Edge AI (m/w/d) für 15–20 Stunden pro Woche. Du arbeitest an einer smarten Computer Vision Platform, die Edge Devices wie Überwachungskameras, Dronen und Embedded Computers umfasst.

Du lernst die agile Software-Entwicklung kennen, prüfst Geräte-Integrationen, testest die Leistungsfähigkeit des Systems und arbeitest an anspruchsvollen ML-Features.

Qualifications

  • Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise Informatik, Computational Engineering, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Idealerweise hast Du Projekte im Bereich Embedded AI umgesetzt, z.B. mit Raspberry Pi.
  • Mit Containern kennst Du Dich aus (z.B. Docker).
  • Du beherrschst den Lifecycle von Machine-Learning-Anwendungen.
  • Du handelst eigeninitiativ und bringst Dich vorwärts.
  • Teamgeist ist für Dich selbstverständlich.
  • Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Kreativität und strukturiertes Arbeiten kennzeichnen Dich.

Responsibilities

  • Unterstütze bei der Entwicklung einer smarten Computer-Vision-Plattform, die Edge-Devices wie Überwachungskameras, Drohnen und Embedded-Computers umfasst.
  • Kläre, welche Geräte attraktiv sind und wie man sie integriert und optimiert.
  • Teste die Leistungsfähigkeit des resultierenden Systems.
  • Lerne die verschiedenen Rollen in der agilen Software-Entwicklung kennen.
  • Verstehe und hinterfrage wesentliche Produkt-Features.

Skills

Embedded AI
Raspberry Pi
Containers
ML lifecycle
Team spirit
Englischkenntnisse

Education

Informatik oder Data Science Studium

Tools

Docker

Job description

Die Hochschule Weihenstephan-Triesdorf sucht dich als Werkstudent Software Development Edge AI (m/w/d) für 15–20 Stunden pro Woche. Du arbeitest an einer smarten Computer Vision Platform, die Edge Devices wie Überwachungskameras, Dronen und Embedded Computers umfasst.

Du lernst die agile Software-Entwicklung kennen, prüfst Geräte-Integrationen, testest die Leistungsfähigkeit des Systems und arbeitest an anspruchsvollen ML-Features.

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