Edge AI Werkstudent - Computer Vision & Embedded (Remote)

Diverse Alliance

Wrocław

Hybrid

PLN 71,000 - 107,000

Part time

8 days ago

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Benefits offered by this job

Remote First-Kultur
Innovatives Arbeitsumfeld
Flexible Arbeitszeiten

Job summary

Diverse Alliance in Erlangen sucht Dich als Werkstudent Software Development Edge AI (m/w/d) mit 15-20 Stunden pro Woche zur Mitgestaltung einer smarten Computer Vision Platform.

Du studierst Informatik, Computational Engineering oder Data Science und bringst idealerweise Erfahrung mit Embedded AI (z. B. Raspberry Pi) sowie Containerisierung mit. Englischkenntnisse sind vorteilhaft; Teamarbeit ist selbstverständlich.

Qualifications

  • Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise Informatik, Computational Engineering oder Data Science.
  • Idealerweise hast Du Projekte im Bereich Embedded AI umgesetzt, z. B. mit Raspberry Pi.
  • Du kennst die Herausforderungen in diesem Umfeld und arbeitest gerne mit Containern.
  • Du beherrschst den Lifecycle von Machine-Learning-Anwendungen.
  • Du handelst eigenständig und bringst Dein Umfeld voran.

Responsibilities

  • Unterstütze bei der Entwicklung einer smarten Computer-Vision-Plattform, die Edge Devices wie Überwachungskameras, Drohnen und Embedded Computers umfasst.
  • Kläre, welche Geräte attraktiv sind und wie man sie integriert und optimiert.
  • Teste die Leistungsfähigkeit des Systems.
  • Lerne die Rollen in der agilen Software-Entwicklung kennen.
  • Verstehe und hinterfrage wesentliche Produkt-Features.

Skills

Englischkenntnisse
Teamfähigkeit
Eigeninitiative

Education

Technisches oder naturwissenschaftliches Studium (Informatik, Computational Engineering, Data Science)

Tools

Raspberry Pi
Containerisierung

Job description

Diverse Alliance in Erlangen sucht Dich als Werkstudent Software Development Edge AI (m/w/d) mit 15-20 Stunden pro Woche zur Mitgestaltung einer smarten Computer Vision Platform.

Du studierst Informatik, Computational Engineering oder Data Science und bringst idealerweise Erfahrung mit Embedded AI (z. B. Raspberry Pi) sowie Containerisierung mit. Englischkenntnisse sind vorteilhaft; Teamarbeit ist selbstverständlich.

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