Staż w zespole Data Science (Python)

TN Poland; Warszawa; Hybrid; PLN 30,000 - 50,000; Full time

Job summary

An established industry player is offering a paid internship in Data Science, focusing on Python and geoinformatics. This role involves working with satellite data, creating Jupyter Notebooks, and utilizing QGIS for data analysis. You will collaborate with experienced specialists, gaining hands-on experience in modern cloud technologies and geospatial projects. Flexible hours and a friendly atmosphere in a vibrant office make this opportunity perfect for students or recent graduates eager to learn and grow in a supportive environment.

Benefits

Płatny staż

Elastyczne godziny pracy

Praca w zespole specjalistów

Dostęp do narzędzi IT

Przyjazna atmosfera

Qualifications

• Student/ka lub absolwent/ka kierunków geoinformatyka, geodezja lub kartografia.
• Dobra znajomość danych satelitarnych i zasad ich przetwarzania.

Responsibilities

• Przygotowywanie use case’ów z wykorzystaniem embeddingów danych przestrzennych.
• Opracowanie i przetwarzanie danych OpenStreetMap dla celów analitycznych.

Skills

Python

QGIS

Jupyter Notebook

Geoinformatyka

Dane satelitarne

Education

Geoinformatyka

Geodezja

Kartografia

Tools

GitHub

QGIS

Jupyter Notebook

Job description

Staż w zespole Data Science (Python), Warsaw

Staż w zespole Data Science (Python)

CloudFerro jest dostawcą usług przetwarzania danych w chmurze. Zapewnia i obsługuje chmury obliczeniowe dla wyspecjalizowanych rynków, m.in. dla europejskiego przemysłu kosmicznego, badań klimatu i nauki. Posiada duże doświadczenie w przechowywaniu i przetwarzaniu wielkich zbiorów danych, w tym wielopetabajtowych repozytoriów danych satelitarnych obserwacji Ziemi.

Więcej informacji: www.cloudferro.com

Twoje zadania:

• przygotowywanie use case’ów z wykorzystaniem embeddingów danych przestrzennych,
• opracowanie i przetwarzanie danych OpenStreetMap (OSM) dla celów analitycznych (np. infrastruktura rowerowa, komunikacja, turystyka),
• tworzenie Jupyter Notebooków prezentujących analizy danych OSM jako demo na stronę CREODIAS,
• przygotowanie zasobów QGIS do firmowego repozytorium GitHuba
• tworzenie i stylizacja warstw wektorowych w QGIS, w tym warstw pobieranych z naszych serwerów,
• wsparcie w przygotowywaniu szablonów metadanych STAC dla produktów CLMS i Landsat.

Nasze wymagania:

• student/ka lub absolwent/ka kierunków: geoinformatyka, geodezja, kartografia (lub pokrewne),
• dobra znajomość danych satelitarnych i zasad ich przetwarzania,
• bardzo dobra znajomość QGIS oraz środowiska Jupyter Notebook,
• umiejętność programowania w Pythonie,
• Samodzielność, inicjatywa i chęć uczenia się nowych narzędzi oraz podejść.

W zamian oferujemy:

• płatny staż w formie stacjonarnej (z możliwością pracy hybrydowej),
• elastyczne godziny praktyk – dopasujemy się do Twojego planu zajęć,
• pracę w zespole doświadczonych specjalistów i mentorów,
• udział w projektach wykorzystujących nowoczesne technologie chmurowe i geoprzestrzenne,
• przyjazną, nieformalną atmosferę w biurze na klimatycznym Powiślu,
• dostęp do pełnego zaplecza IT i narzędzi niezbędnych do pracy.