STARSZY SPECJALISTA DS. DATA GOVERNANCE (K/M/N)

ADAMED; Warszawa; On-site; PLN 140,000 - 230,000; Full time

Job summary

ADAMED to rodzinna firma farmaceutyczno-biotechnologiczna, produkuje ponad 900 produktów i działa w wielu krajach. Poszukuje specjalisty ds. Data Governance odpowiedzialnego za definicję danych, zarządzanie jakością i rozwój słownika danych w IBP.

Współpraca z Data Ownerami i Data Stewardami, wsparcie MD M, ERP i raportowania, prowadzenie warsztatów z biznesem i IT, raportowanie do Komitetu Danych, rozwijanie kultury odpowiedzialności za dane w organizacji.

Qualifications

• Minimum 2–3 lata doświadczenia zawodowego w obszarze zarządzania danymi.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z danymi biznesowymi i definicjami danych.
• Dobra znajomość Excel i narzędzi raportowania (Power BI, Data Catalog).
• Znajomość zasad Data Governance / Master Data Management (MDM).
• Wykształcenie wyższe (informatyka / zarządzanie / ekonomia / analiza danych / inżynieria produkcji).
• Dobra znajomość języka angielskiego.

Responsibilities

• Realizacja procesów Data Governance zgodnie z modelem Data Office.
• Budowanie i utrzymanie słownika danych i definicji KPI.
• Współpraca z Data Ownerami i Data Stewardami.
• Wsparcie projektów MDM, ERP i raportowania.
• Organizowanie warsztatów roboczych i przygotowywanie raportów dla Komitetu Danych.
• Monitorowanie jakości danych, identyfikacja luk i raportowanie statusu.
• Aktualizacja katalogu danych i metadanych.

Skills

Data governance

Analytical skills

Komunikacja międzydziałowa

Prowadzenie warsztatów

Education

Wyższe wykształcenie (informatyka / zarządzanie / ekonomia / analiza danych / inżynieria produkcji)

Tools

Excel

Power BI

Data Catalog

ERP/MDM

Job description

Adamedto rodzinna firma farmaceutyczno-biotechnologiczna, która produkuje około 900produktów oferowanych pacjentom w kilkudziesięciu krajach na całym świecie. Zatrudnia ponad 2800 pracowników. Od ponad 20 lat firma prowadzi własną innowacyjną działalność badawczo-rozwojową. Adamed współpracuje naukowo z wiodącymi uniwersytetami, ekspertami medycznymi oraz instytutami naukowymi, w kraju i za granicą. Własność intelektualna firmy jest chroniona ponad 250 patentami na całym świecie.

• Realizację procesów Data Governancedotyczących definiowania danych, zarządzania jakością, dostępem, zmianą oraz raportowaniem, zgodnie z przyjętym modelem operacyjnym Data Office.
• Budowanie i bieżące utrzymanie słownika danych, w tym dokumentowanie pojęć biznesowych, definicji KPI, właścicieli danych oraz reguł biznesowych, szczególnie w obszarze Planowania Zintegrowanego (IBP).
• Współpracę z Data Ownerami, Data Stewardami i przedstawicielami obszarów biznesowychprzy uzgadnianiu oraz aktualizacji definicji danych i zasad odpowiedzialności za dane.
• Wsparcie porządkowania danych podstawowych (MDM)we współpracy z IT i biznesem, w tym identyfikowanie luk w danych, dokumentowanie problemów oraz monitorowanie realizacji działań naprawczych.
• Prowadzenie rejestru incydentów jakości danych, wspieranie ich klasyfikacji, monitorowanie terminów rozwiązania oraz przygotowywanie informacji o statusie działań zgodnie z przyjętymi SLA.
• Współtworzenie reguł jakości danych oraz monitorowanie wskaźników jakości, kompletności, spójności i aktualności danych w przypisanych obszarach biznesowych.
• Aktualizację katalogu danych, metadanych i dokumentacji środowiska przetwarzania danychw wykorzystywanych narzędziach Data Governance i Data Catalog.
• Przygotowywanie analiz, raportów i materiałówna potrzeby zespołu Data Governance, Chief Data Officera oraz posiedzeń Komitetu ds. Danych.
• Organizowanie i prowadzenie warsztatów roboczychz przedstawicielami biznesu i IT dotyczących definicji danych, problemów jakościowych, odpowiedzialności oraz potrzeb informacyjnych.
• Wsparcie projektów związanych z Data Governance, MDM, ERP, raportowaniem oraz integracją i migracją danych, w tym dokumentowanie wymagań biznesowych oraz weryfikację gotowości danych.
• Współpracę z IT w zakresie narzędzi Data Governance i zarządzania metadanymi, w szczególności przekładanie potrzeb biznesowych na wymagania funkcjonalne oraz testowanie wdrażanych rozwiązań.
• Budowanie świadomości odpowiedzialności za dane w organizacji, poprzez przygotowywanie materiałów komunikacyjnych, instrukcji, szkoleń oraz wspieranie sieci ambasadorów Data Governance.
• Minimum 2–3 lata doświadczenia zawodowegow obszarze zarządzania danymi, jakości danych, analizy biznesowej, raportowania, systemów ERP, hurtowni danych lub pokrewnym.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z danymi biznesowymi, obejmujące ich analizę, dokumentowanie, uzgadnianie definicji albo identyfikowanie problemów jakościowych.
• Podstawowa znajomość zasad Data Governance lub Master Data Management, w tym pojęć takich jak Data Owner, Data Steward, domena danych, reguła jakości, metadane, słownik biznesowy i golden record.
• Doświadczenie w branży farmaceutycznej lub produkcyjnej oraz znajomość kontekstu GxP, ALCOA+ albo regulacji dotyczących integralności danych.
• Znajomość środowiska ERP i danych podstawowychlub gotowość do szybkiego poznania sposobu funkcjonowania takich obiektów jak kartoteka materiałowa, BOM, marszruta, dostawca, klient czy produkt.
• Doświadczenie we współpracy z biznesem i IT, umożliwiające zebranie wymagań, uporządkowanie problemu oraz przedstawienie zagadnień dotyczących danych w zrozumiały sposób.
• Umiejętność prowadzenia spotkań i warsztatów roboczych, dokumentowania ustaleń oraz monitorowania realizacji uzgodnionych działań.
• Dobre umiejętności analityczne, dokładność oraz zdolność do identyfikowania zależności pomiędzy procesami biznesowymi, systemami i danymi.
• Znajomość narzędzi wykorzystywanych do analizy i dokumentowania danych, takich jak Excel, Power BI, narzędzia Data Catalog, systemy raportowe lub narzędzia do zarządzania metadanymi.
• Podstawowa znajomość wykorzystywania AIlub gotowość do jej rozwinięcia, pozwalająca na szybkie wykonywanie analiz i współpracę z zespołami technicznymi i biznesem.
• Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: informatyka, zarządzanie, ekonomia, analiza danych, inżynieria produkcji lub pokrewne.
• Dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca korzystanie z dokumentacji, narzędzi oraz udział w spotkaniach roboczych.
• Samodzielność w realizacji powierzonych zadań, dobra organizacja pracy, odpowiedzialność i konsekwencja w monitorowaniu uzgodnionych działań.
• Umiejętność budowania relacji i współpracy międzyobszarowej, również w sytuacjach, w których odpowiedzialność za dane jest rozproszona pomiędzy kilka jednostek organizacyjnych.