Specjalista Modelowania Danych i Forecastingu

Kuchnia Vikinga; Białystok; Vor Ort; PLN 167.000 - 223.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Dofinansowanie Medicover Sport

Ubezpieczenie PZU

Rabat na produkty Kuchni Vikinga

Zusammenfassung

Kuchnia Vikinga w Polsce, lider w dostawie dań gotowych, poszukuje Specjalisty ds. Modelowania Danych. Będziesz rozwijać kompetencje forecastingowe i predykcyjne, tworząc modele przewidujące zachowania klientów oraz zapotrzebowanie operacyjne.

Zakres obowiązków obejmuje prognozowanie zamówień, analizę sezonowości, backtesting modeli i rozwój scoringu predykcyjnego. Wymagamy znajomości Python i SQL oraz umiejętności przekładania prognoz na decyzje biznesowe; oferujemy wynagrodzenie 15 000–20 000

Qualifikationen

• Statystyka i analiza danych potrzebne do tworzenia modeli prognostycznych.
• Prognozowanie popytu i analiza sezonowości w danych klientów.
• Walidacja modeli prognostycznych i backtesting dla jakości prognoz.
• Przekładanie prognoz na decyzje biznesowe oraz komunikowanie niepewności.
• Python i SQL jako narzędzia analizy danych.

Aufgaben

• Prognozowanie zamówień i zmian w bazie klientów.
• Analiza sezonowości i działań promocyjnych.
• Prognozowanie potrzeb produkcyjnych.
• Backtesting modeli prognostycznych.
• Pomiar jakości prognoz i analiza źródeł błędów prognostycznych.
• Rozwój scoringu i modeli predykcyjnych.
• Wsparcie planowania finansowego i budżetowania.

Kenntnisse

Statystyka

Analiza danych

Prognozowanie popytu

Walidacja modeli

Backtesting

Interpretacja accuracy i bias

Feature engineering

Decyzje biznesowe

Komunikowanie niepewności

Myślenie analityczne

Tools

Python

SQL

Jobbeschreibung

Kuchnia Vikinga w Polsce, lider w dostawie dań gotowych, poszukuje Specjalisty ds. Modelowania Danych. Będziesz rozwijać kompetencje forecastingowe i predykcyjne, tworząc modele przewidujące zachowania klientów oraz zapotrzebowanie operacyjne.

Zakres obowiązków obejmuje prognozowanie zamówień, analizę sezonowości, backtesting modeli i rozwój scoringu predykcyjnego. Wymagamy znajomości Python i SQL oraz umiejętności przekładania prognoz na decyzje biznesowe; oferujemy wynagrodzenie 15 000–20 000