Specjalista ds. Modelowania Danych i Forecastingu

Kuchniavikinga; Białystok; On-site; PLN 167,000 - 223,000; Full time

Benefits offered by this job

Medicover Sport

Ubezpieczenie PZU

Rabat na kuchni Vikinga

Job summary

Kuchni Vikinga poszukuje Specjalisty ds. Modelowania Danych, by rozwijać forecastowe modele i przewidywać popyt oraz zapotrzebowanie operacyjne.

Będziesz przekładać wyniki na rekomendacje dla planowania zamówień, produkcji i kosztów, monitorować jakość prognoz i doskonalić modele we współpracy z zespołami biznesowymi. Wymagane są silne umiejętności statystyczne, znajomość szeregów czasowych, Python i SQL oraz zdolność komunikowania niepewności i efektów błędów prognostycznych w kontekście

Qualifications

• Bardzo dobra znajomość metod statystycznych i ich praktycznego zastosowania w analizie danych historycznych.
• Znajomość analiz szeregów czasowych i prognozowania popytu z uwzględnieniem sezonowości i trendów.
• Doświadczenie w walidacji i backtestingu modeli prognostycznych.
• Praktyczna znajomość Pythona i SQL do pozyskiwania, przetwarzania i analizy danych.
• Umiejętność przekładania wyników na decyzje biznesowe i komunikowania niepewności.
• Doświadczenie w pracy w środowisku dynamicznym i międzyzespołowym.

Responsibilities

• Prognozowanie zamówień oraz zmian w bazie klientów.
• Analiza sezonowości i wpływu kampanii marketingowych na popyt.
• Modelowanie potrzeb produkcyjnych i planowanie produkcji.
• Backtesting i walidacja modeli prognostycznych.
• Monitorowanie jakości prognoz i identyfikacja odstępstw.
• Przekładanie wyników na rekomendacje dla planowania kosztów.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i raportowanie wyników.

Skills

Statystyka i analiza danych

Szeregi czasowe i prognozowanie popytu

Walidacja modeli prognostycznych

Backtesting

Python i SQL

Interpretacja accuracy i bias

Feature engineering

Przekładanie prognoz na decyzje biznes

Komunikowanie niepewności i ograniczeń

Myślenie analityczne i podejście bizne

Job description

Kuchni Vikinga poszukuje Specjalisty ds. Modelowania Danych, by rozwijać forecastowe modele i przewidywać popyt oraz zapotrzebowanie operacyjne.

Będziesz przekładać wyniki na rekomendacje dla planowania zamówień, produkcji i kosztów, monitorować jakość prognoz i doskonalić modele we współpracy z zespołami biznesowymi. Wymagane są silne umiejętności statystyczne, znajomość szeregów czasowych, Python i SQL oraz zdolność komunikowania niepewności i efektów błędów prognostycznych w kontekście