Specjalista Inżynierii Analitycznej Danych i AI

FarmaProm; Poznań; Hybrid; PLN 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

FarmaProm poszukuje specjalisty ds. inżynierii analitycznej do projektowania i rozwoju procesów przetwarzania danych oraz integracji źródeł danych w hurtowni chmurowej.

Będziesz łączyć wymagania biznesowe z rozwiązaniami technicznymi, pracować w ekosystemie BigQuery/Snowflake/Redshift i współtworzyć AI-ased solutions. W codziennej pracy wykorzystasz SQL, Python i narzędzia ETL/ELT, modelując dane i utrzymując repozytoria.

Qualifications

• Minimum 2 lata praktycznego doświadczenia w projektowaniu, budowaniu i samodzielnej optymalizacji procesów przetwarzania danych.
• Praktycznej znajomości SQL (dowolny dialekt).
• Znajomości koncepcji hurtowni danych (Data Warehousing).
• Dobrej znajomości ETL, ELT i ETL/ELT oraz automatyzacji przepływów danych.
• Doświadczenia w pracy z systemem kontroli wersji Git.
• Umiejętności rozpoznawania potrzeb biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne.
• Proaktywnego podejścia do identyfikowania i rozwiązywania problemów oraz dbałości o standardy bezpieczeństwa danych.
• Komunikatywności i dobrej organizacji pracy.

Responsibilities

• Analiza wymagań biznesowych i projektowanie rozwiązań dla procesów integracji i przetwarzania danych.
• Modelowanie struktur danych w rozwoju i utrzymaniu hurtowni danych.
• Przetwarzanie danych i zarządzanie harmonogramami procesów.
• Utrzymywanie repozytoriów kodu oraz tworzenie dokumentacji technicznej i katalogów danych.
• Przeprowadzanie Code Review oraz współtworzenie i stosowanie standardów Data Monitoring, Data Observability i Data Quality.
• Diagnozowanie i rozwiązywanie błędów zgodnie z przyjętymi procedurami.
• Bliska współpraca z innymi zespołami i klientami firmy.

Skills

SQL

Data modeling

ETL/ELT

Python

Data warehousing

Git

Business requirements

Data security

Tools

BigQuery

Snowflake

Redshift

Python

Git

Job description

FarmaProm poszukuje specjalisty ds. inżynierii analitycznej do projektowania i rozwoju procesów przetwarzania danych oraz integracji źródeł danych w hurtowni chmurowej.

Będziesz łączyć wymagania biznesowe z rozwiązaniami technicznymi, pracować w ekosystemie BigQuery/Snowflake/Redshift i współtworzyć AI-ased solutions. W codziennej pracy wykorzystasz SQL, Python i narzędzia ETL/ELT, modelując dane i utrzymując repozytoria.