Specjalista ds. Data Science (LLM) – ML/NLP

Uniqa; Polska; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Premia roczna

Kafeteria benefitów

Opieka medyczna dla Ciebie i rodziny

Dofinansowanie zajęć sportowych

Zwroty kosztów podróży

Job summary

UNIQA w Warszawie poszukuje specjalisty ds. Data Science (LLM) do zespołu zajmującego się modelami AI/ML i integracją z systemami. Praca w trybie zadaniowym, na umowę o pracę, w modelu hybrydowym z regularnymi wizytami w biurze 1–2 dni w tygodniu.

Wymagane doświadczenie w inżynierii AI/ML, projektowaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML, znajomość Python i bibliotek AI/ML, a także angielski na poziomie min. B2. Mile widziane platformy chmurowe, GenAI, API oraz Terraform/Kubernetes.

Qualifications

• Wykształcenie kierunkowe związane z AI/ML (Matematyka, Statystyka, Informatyka).
• Doświadczenie w inżynierii AI/ML w środowisku zwinnych metodologiach.
• Praktyczna znajomość projektowania, wdrażania i utrzymywania rozwiązań AI/ML we wszystkich fazach rozwoju.

Responsibilities

• Ścisła współpraca z zespołami w celu wspierania strategii biznesowej przez dane.
• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli ML oraz integracja z systemami.
• Tworzenie rozwiązań opartych o LLM i przygotowanie danych do dużych modeli.
• Rozwój wewnętrznego feature store i bazy wektorowej.
• Zarządzanie cyklem życia modeli ML na wszystkich etapach rozwoju i MLOps/LLMOps.
• Monitorowanie wydajności algorytmów pod kątem jakości i wartości biznesowej.

Skills

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

NLTK

PySpark

Hugging Face

LangChain

SQL

Chmura

Angielski B2

Komunikacja

Tools

Azure

Databricks

Terraform

Kubernetes

Job description

UNIQA w Warszawie poszukuje specjalisty ds. Data Science (LLM) do zespołu zajmującego się modelami AI/ML i integracją z systemami. Praca w trybie zadaniowym, na umowę o pracę, w modelu hybrydowym z regularnymi wizytami w biurze 1–2 dni w tygodniu.

Wymagane doświadczenie w inżynierii AI/ML, projektowaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML, znajomość Python i bibliotek AI/ML, a także angielski na poziomie min. B2. Mile widziane platformy chmurowe, GenAI, API oraz Terraform/Kubernetes.