Software Engineer (Spark, Databricks)

Accenture Polska; Kraków, Łódź, Wrocław; On-site; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

Accenture Polska w Krakowie poszukuje inżyniera oprogramowania z doświadczeniem w Spark i Databricks, zajmującego się projektowaniem i rozwojem strategicznego pipeline'u danych. Pracownik będzie tworzył rozwiązania przetwarzania rozproszonego oraz architektur streamingowych z Kafką w Azure, w zespole Agile.

Do obowiązków należy wsparcie DevOps, CI/CD, konteneryzacji i stabilności produkcji, a także komunikacja z interesariuszami — zarówno techniczną, jak i biznesową.

Qualifications

• Projektowanie i rozwijanie pipeline'ów danych oraz rozwiązań przetwarzania rozproszonego (Spark, Databricks).
• Architektury streamingowe z kafką i usługami chmurowymi w Azure.
• DevOps, CI/CD, konteneryzacja i środowiska Kubernetes.
• Umiejętność komunikowania zagadnień technicznych i nietechnicznych interesariuszom.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwijanie pipeline'ów danych oraz rozwiązań przetwarzania rozproszonego (Spark, Databricks).
• Tworzenie architektur streamingowych z Kafką w Azure i integracja usług chmurowych.
• Wspieranie praktyk DevOps, CI/CD, konteneryzacji i stabilności produkcji.
• Efektywna komunikacja techniczna i nietechniczna z interesariuszami.

Skills

Spark

Databricks

Kafka streaming

Azure cloud services

CI/CD

Stakeholder communication

Tools

Kubernetes

Docker

Job description

Projektujesz i rozwijasz strategiczny pipeline danych zasilający systemy regulacyjne i rozliczeniowe, budując wydajne, niskolatencyjne rozwiązania przetwarzania rozproszonego oraz architektury streamingowe z Kafką w Azure. Pracujesz w zespole Agile, wspierasz DevOps i stabilność produkcji. To oferta dla inżyniera oprogramowania z doświadczeniem w Sparku i Databricks, który lubi złożone przepływy techniczne i pracę z interesariuszami.

• doświadczenie w projektowaniu i rozwoju pipeline'ów danych oraz rozwiązań przetwarzania rozproszonego (Spark, Databricks)
• doświadczenie w architekturach streamingowych z Kafką i usługach chmurowych w Azure
• doświadczenie w DevOps, CI/CD, konteneryzacji i środowiskach Kubernetes
• umiejętność komunikowania zagadnień technicznych i nietechnicznych interesariuszom