Software Engineer – KI & Retrieval (RAG/Azure) (m/w/d)

Jurafuchs; Poland; Hybrid; PLN 212,000 - 341,000; Full time

Job summary

Ein EdTech-Startup sucht einen Backend-Entwickler für die Entwicklung einer AI-Plattform. Sie sind verantwortlich für Datenpipelines und LLM-Integration. Erwartungen sind starke Fähigkeiten in Backend-Entwicklung (TypeScript/Node.js oder Python), Azure OpenAI-Kenntnisse und Erfahrung mit RAG/Cognitive Search. Das Unternehmen bietet ein flexibles Remote-Setup und ein ambitioniertes Team mit flachen Hierarchien.

Benefits

Wettbewerbsfähiges Gehalt

Laptop & Bildschirm nach Wahl

Flexible Arbeitszeiten & Home-Office

Qualifications

• Nachweisliche Praxis mit Rückführungs- und kognitiver Suche in Produktion.
• Erfahrung in der Arbeit mit mehrsprachigen Pipelines.
• Fähigkeit zur professionellen Kommunikation auf Deutsch oder Englisch.

Responsibilities

• Verantwortung für zentrale AI-Plattform-Komponenten und Datenpipelines.
• Zusammenarbeit mit dem CTO in einem kleinen Team.
• Optimierung von Präzision, Latenz und Kosten.

Skills

Backend-Entwicklung

Azure OpenAI

Datenpipelines

TypeScript

Node.js

Python

SQL

RAG/Cognitive Search

Education

EU-Arbeitserlaubnis

Tools

Azure AI Search

CI/CD

Job description

Overview

Baue mit uns die Legal‑AI von Jurafuchs – auf Basis unserer proprietären Inhalte (Fragen, Lernmaterial, Foren, Urteile, Gesetzestexte). Fokus ist Backend & Plattform – kein UI/Frontend – mit Verantwortung für Retrieval‑Pipelines, Azure‑Integrationen, Evaluation sowie das Präzision/Speed/Cost‑Trade‑off.

RAG & Suche: Design und Betrieb von Pipelines auf Azure AI Search (Vektor + Hybrid), inkl. Chunking/Embeddings, Re‑Ranking, Deduplizierung und zitierfähigen Antworten.

LLM‑Integration (Azure OpenAI / ChatGPT): Robuste Chat/Tool‑Flows; Parametertuning (temperature, top_p, Penalties, max_tokens) für Präzision, Latenz & Kosten.

Pipelines & Daten: Sichere Aufnahme/Normalisierung deutschsprachiger Rechtsquellen; Metadaten, Filter (PII) und Qualitäts‑Checks.

Observability & Reliability: Logging, Tracing, Metriken; einfache Offline‑Checks für Präzision, Latenz und Kosten.

Zusammenarbeit: Direkte Zusammenarbeit mit dem CTO in einem kleinen, pragmatischen Team; Unterstützung von Content‑Erstellung & Lokalisierung (EN/FR perspektivisch).

Nachweisliche Praxis mit RAG/Cognitive Search in Produktion, idealerweise auf Azure.

Hands‑on mit Azure OpenAI (ChatGPT) und Parametertuning (temperature, top_p, Presence/Frequency‑Penalties, Response‑Steuerung).

Retrieval‑Design mit Azure AI Search (Vektor + Hybrid/BM25, Semantic Ranker), Embeddings, Chunking‑Heuristiken.

Starkes Backend in TypeScript/Node.js oder Python; solides SQL + ein Vektorspeicher.

Azure‑Praxis (z.B. App Service/Functions, Storage, Key Vault, Monitor/App Insights), CI/CD, robuste APIs.

Fähigkeit, mit deutschsprachigen Rechtstexten zu arbeiten; professionelle Kommunikation in Deutsch oder Englisch.

EU‑Arbeitserlaubnis.

Re‑Ranking/Evaluations‑Methoden; einfache Offline‑Checks für Präzision/Groundedness.

Erfahrung mit mehrsprachigen Pipelines (DE→EN/FR) und/oder juristischen Daten.

30 Tage: Basis‑Ingestion + RAG‑Chat mit Quellenangaben auf Azure.

60 Tage: Messbare Präzisions-/Latenz‑Verbesserungen durch Parametertuning & Retrieval‑Feinschliff.

90 Tage: Produktionsreife Pipeline mit Monitoring und Kosten‑Kontrollen; erste Content‑Workflows (Authoring/Localization).

Was wir dir bieten

Verantwortung für zentrale AI‑Plattform‑Komponenten (Retrieval, LLM‑Integration, Datenpipelines).

Direkter Einfluss auf Architektur, Code‑Qualität und Roadmap – you build it, you run it.

Arbeitsumfeld

Flache Hierarchien, kurze Wege, moderner Stack, flexibles Remote‑Setup.

Ambitioniertes Team mit Startup‑Spirit, regelmäßige Team‑Events/Retreats, offene Feedback‑Kultur, kontinuierliche Weiterentwicklung.

Benefits

Wettbewerbsfähiges Gehalt • Laptop & Bildschirm nach Wahl • Flexible Arbeitszeiten & Home‑Office.

(An die bestehende Struktur und Benefits angelehnt.)

Jurafuchs ist ein EdTech‑Startup, das juristische Bildung digital neu denkt. Wir bauen eine skalierbare Plattform und erweitern sie jetzt um eine starke AI‑Schicht. Du arbeitest in einem kleinen, produktnahen Team mit kurzen Entscheidungswegen und viel Ownership.

Schick uns deinen Lebenslauf und optional GitHub/Portfolio. Bitte ergänze eine kurze Beschreibung (5–10 Sätze) eines RAG/LLM‑Systems, das du gebaut oder getunt hast: Retrieval‑Setup, Azure OpenAI‑Parameterwahl und wie du Präzision, Speed und Kosten optimiert hast.