Software Developer (AI)

emagine; Warszawa; Hybrid; PLN 116,000 - 193,000; Part time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Job summary

emagine poszukuje specjalisty Software Developer (AI) do pracy w trybie hybrydowym w Warszawie lub Krakowie. Zadania obejmują analizę wymagań, projektowanie rozwiązań AI dla procesów SDLC i współpracę z zespołami ds. testów oraz architektury, w celu automatyzacji i optymalizacji IT.

Wymagane są umiejętności w Pythonie, SQL i generatywnej AI, znajomość UML/BPMN, a także doświadczenie w bankowości. Start ASAP, miejsce pracy – Warszawa lub Kraków, hybrydowy model pracy.

Qualifications

• Zrozumienie generatywnej AI i jej zastosowań w procesach biznesowych.
• Znajomość LangChain/LangGraph lub Pydantic AI.
• Znajomość testów systemów IT i metodyk SDLC.
• Doświadczenie w zbieraniu i analizie wymagań biznesowych i technicznych.
• Znajomość UML/BPMN.
• Dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych (Oracle, MSSQL, PostgreSQL).
• Dobra znajomość Python.
• Podstawowa znajomość Javy i JavaScript.
• Doświadczenie w sektorze bankowym będzie atutem.

Responsibilities

• Analizowanie wymagań biznesowych i technicznych oraz rekomendowanie rozwiązań IT dla modeli LLM w SDLC.
• Współpraca z zespołami testowymi w celu opracowania AI wspomagających i automatyzujących zadania.
• Współpraca z analitykami, architektami, deweloperami, testerami i DevOps w implementacji rozwiązań.
• Modelowanie procesów i integracja między systemami.
• Rozwój i utrzymanie aplikacji oraz komponentów w SDLC zgodnie z architekturą referencyjną.
• Modernizacja i optymalizacja systemów, automatyzacja procesów.

Skills

Generative AI

Python

SQL

UML/BPMN

Wymagania biznesowe

Big Data concepts

Tools

LangChain

LangGraph

Pydantic AI

Job description

• Miejsce pracy: Warszawa lub Kraków, hybrydowy model pracy

• Bankowość
• B2B: do 140 zł/h
• Miejsce pracy: Warszawa lub Kraków, hybrydowy model pracy
• Start: ASAP

Podsumowanie:

Stanowisko Software Developer (AI) będzie kluczowe dla rozwoju innowacyjnych rozwiązań AI w bankowości, koncentrując się na automatyzacji i optymalizacji procesów IT.

Zadania:

• Pozyskiwanie, uzgadnianie, analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz opracowywanie rekomendacji rozwiązań IT dla wykorzystania modeli LLM w procesach SDLC.
• Współpraca z zespołami testującymi celem opracowania rozwiązań AI wspomagających i automatyzujących część ich zadań.
• Ścisła współpraca z analitykami biznesowymi, architektami, deweloperami, testerami, devops w celu implementacji i wdrożenia powstałych rozwiązań.
• Modelowanie procesów, ustalanie komunikacji i integracji między systemami.
• Rozwój i utrzymanie aplikacji oraz komponentów IT w obszarze procesów SDLC zgodnie z architekturą referencyjną oraz wymaganiami technicznymi i biznesowymi.
• Modernizacja i optymalizacja istniejących systemów oraz rozwiązań IT, automatyzacja procesów oraz poprawa wydajności.
• Zapewnienie wysokiej jakości kodu poprzez code review, automatyzację testów i stosowanie dobrych praktyk programistycznych.
• Udział w testach technicznych, integracyjnych i wydajnościowych oraz tworzeniu i aktualizacji dokumentacji technicznej.
• Udział w monitorowaniu działania systemów, diagnozowaniu i rozwiązywaniu incydentów technicznych.

Wymagania:

• Znajomość aktualnych rozwiązań rynkowych oraz technologii w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji i możliwości zastosowania jej w procesach biznesowych.
• Znajomość narzędzi LangChain/LangGraph lub/i Pydantic AI.
• Znajomość stosowanych metodologii i narzędzi z dziedziny testów systemów IT.
• Doświadczenie w zbieraniu i analizowaniu wymagań biznesowych i technicznych w projektach związanych z rozwojem systemów IT.
• Znajomość notacji UML/BPMN.
• Dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych: Oracle, MSSQL, PostgreSQL.
• Dobra znajomość języka programowania Python.
• Znajomość koncepcji Big Data lub podstawowe doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych.
• Podstawowa znajomość języka programowania Java.
• Podstawowa znajomość języka programowania JavaScript.
• Doświadczenie w sektorze bankowym będzie dodatkowym atutem.