Developer

emagine; Warszawa; Hybrid; PLN 165,000 - 193,000; Full time

Job summary

emagine poszukuje doświadczonego Python Developera / AI Developera do zespołu realizującego inicjatywę SDLC z naciskiem na testy. Będziesz pracować nad narzędziami wykorzystującymi modele językowe (LLM) w środowisku Open WebUI oraz on-premise.

Zakres obejmuje rozwój w Pythonie, integrację z bazami danych, CI/CD w GitLab, konteneryzację Docker/Kubernetes/OpenShift i współpracę z analitykami. Start: październik/listopad 2026, miejsce Kraków lub Warszawa, model hybrydowy.

Qualifications

• Doświadczenie w Pythonie i łączeniu z bazami danych.
• Znajomość testowania i automatycznych testów.
• Znajomość UML/BPMN i współpraca z analitykami.
• Praktyczne doświadczenie z LLM/AI.
• Znajomość GitLab CI/CD.
• Docker, Kubernetes, OpenShift.
• Harmonogramowanie zadań (Airflow).
• Solidna znajomość SQL ( Oracle, MSSQL, PostgreSQL).
• Ukończone studia wyższe.
• Zdolność samodzielnej pracy i analitycznego myślenia w zgodzie z architektem.
• Rozumienie kwestii regulacyjnych i bezpieczeństwa.

Responsibilities

• Rozwój i utrzymanie rozwiązań w Pythonie, w tym integracja z bazami danych.
• Praca nad automatyzacją testów i współpraca z testerami automatyzującymi.
• Budowa i rozwój narzędzi opartych na modelach językowych (LLM) w środowisku Open WebUI, on-premise, z perspektywą podpięcia do bardziej zaawansowanych modeli grupy.
• Współpraca z analitykami przy dokumentacji procesów (UML/BPMN) i przekładanie jej na rozwiązania techniczne.
• Utrzymanie i rozwój pipeline'ów CI/CD w GitLab oraz zarządzanie środowiskami w Docker, Kubernetes i OpenShift.
• Harmonogramowanie zadań i procesów (Airflow).
• Bezpośrednia interakcja z użytkownikami końcowymi (testerami) i praca pod kierunkiem architekta.
• Udział w realizacji 7 zaplanowanych inicjatyw.

Skills

Python

SQL

CI/CD

Test automation

UML/BPMN

GitLab

Docker

Kubernetes

OpenShift

Airflow

LLM/AI

Education

Wyższe studia

Tools

Oracle

MS SQL

PostgreSQL

Job description

• Bankowość
• B2B: do 140 zł/h
• Miejsce pracy: Kraków lub Warszawa, hybrydowy model pracy (ok. 30% z biura)
• Start: Październik/Listopad 2026

Podsumowanie

Szukamy doświadczonego Python Developera / AI Developera do zespołu realizującego strategiczną inicjatywę SDLC z naciskiem na testy. Będziesz mieć realny wpływ na rozwój narzędzi wykorzystujących modele językowe (LLM) w codziennej pracy kilkudziesięciu użytkowników-testerów.

Zakres obowiązków

• rozwój i utrzymanie rozwiązań w Pythonie, w tym integracja z bazami danych;
• praca nad automatyzacją testów i współpraca z zespołem testerów automatyzujących;
• budowa i rozwój narzędzi opartych na modelach językowych (LLM) w środowisku Open WebUI, on-premise, z perspektywą podpięcia do bardziej zaawansowanych modeli grupy;
• współpraca z analitykami przy dokumentacji procesów (UML/BPMN) i przekładanie jej na rozwiązania techniczne;
• utrzymanie i rozwój pipeline'ów CI/CD w GitLab oraz zarządzanie środowiskami w Docker, Kubernetes i OpenShift;
• harmonogramowanie zadań i procesów (Airflow);
• bezpośrednia interakcja z użytkownikami końcowymi (testerami) i praca pod kierunkiem architekta, zgodnie z wizją zespołu;
• udział w realizacji 7 zaplanowanych inicjatyw.

Wymagania

• solidny background w Pythonie, w tym doświadczenie w łączeniu się z bazami danych;
• realne doświadczenie w testowaniu i znajomość działania testów automatycznych;
• znajomość UML/BPMN i doświadczenie we współpracy z analitykami przy budowie schematów procesów;
• jakiekolwiek praktyczne doświadczenie ze stosowaniem modeli językowych (LLM/AI);
• znajomość GitLab i CI/CD;
• znajomość Docker, Kubernetes, OpenShift;
• doświadczenie z harmonogramowaniem zadań (Airflow);
• solidna znajomość SQL (Oracle, MSSQL lub PostgreSQL - nie wymagana biegłość we wszystkich trzech);
• ukończone studia wyższe;
• zdolność do samodzielnej pracy i analitycznego myślenia, przy jednoczesnym działaniu zgodnie z kierunkiem wyznaczonym przez architekta;
• rozumienie zagadnień regulacyjnych i bezpieczeństwa.

Nice to Have

• doświadczenie z LangChain, LangGraph lub Pydantic AI (otwartość na rozwój w tym kierunku ceniona równie wysoko jak samo doświadczenie);
• doświadczenie w sektorze bankowym lub innych branżach regulowanych (ubezpieczenia, finanse, telco, medycyna, procesy wytwórcze);
• kreatywność w podejściu do rozwiązywania problemów.