Senior Specialist - Data Analyst

ING BANK ŚLĄSKI SPÓŁKA AKCYJNA; Katowice; Hybrid; PLN 210,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Szkolenia i edukacja

Pakiet medyczny i ubezpieczenie na zy-

Dni wolne na rodzine

Program Emerytalny ING

Job summary

ING Bank Śląski S.A. poszukuje senior data analysta do zespołu Reporting Support, Data Modeling and Analytics. Będziesz odpowiadać za analizy danych finansowych i zarządczych, projektowanie i algorytmizację procesów oraz tworzenie rozwiązań E2E od data setu po raport.

Do Twoich obowiązków należy współpraca z biznesem, developerami i data scientistami, a także wsparcie automatyzacji AI. Praca w trybie hybrydowym w Katowicach, 2 dni w biurze, 3 w domu tygodniowo.

Qualifications

• Doświadczysz przekrojowych analiz danych i projektowania procesów.
• Wykorzystasz SQL do odpytania baz danych i optymalizacji zapytań.
• Będziesz modelować duże zbiory danych i tworzyć raporty BI.

Responsibilities

• Budujesz end-to-end rozwiązania data-driven od data setu po raport.
• Współpracujesz z biznesem, developerami i data scientistami w AI.
• Projektujesz wizualizacje danych i raporty finansowe i zarządcze.

Skills

Data analysis

SQL querying

Data modeling

Stakeholder collaboration

Tools

SQL

Python

SAS 4GL

BI Visualization

Job description

O projekcie: Forma zatrudnienia: umowa o pracę
Lokalizacja: Sokolska 34, Katowice (praca hybrydowa 2 dni w biurze, 3 dni w domu tygodniowo)

O roli:

Stanowisko jest częścią zespołu Reporting Support, Data Modeling and Analytics Team, który jest odpowiedzialny za wsparcie procesów i środowisk raportowych w Pionie Finansów. W naszym zespole stawiamy na współpracę, odpowiedzialność, innowacyjność i ciągłe doskonalenie. Jako starszy specjalista - data analyst będziesz odpowiadać za przekrojowe analizy danych, projektowanie oraz algorytmizację procesów w zakresie danych finansowych i zarządczych. Twoje zadania będą polegały na budowie rozwiązań E2E (od budowy data setu po wizualizację w postaci raportu) oraz współpracy z biznesem, developerami oraz data scientistami w ramach automatyzacji AI.

To oferujemy:

• Inwestujemy w rozwój
• proponujemy dofinansowanie szkoleń i kursów oraz dostęp do platform edukacyjnych: Udemy Business, eTutor, wewnętrznej platformy elearningowej. Oferujemy także staże rozwojowe czy konsultacje z doradcami kariery
• Dbamy o zdrowie i bezpieczeństwo
• oferujemy pakiet medyczny i ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich, dostęp do platformy Mindgram z indywidualnymi konsultacjami ze specjalistami i webinariami
• Pracując w ING masz możliwość dołączenia do Pracowniczego Programu Emerytalnego i Programu Profilaktyki Onkologicznej
• Work life balance w praktyce to dodatkowe dni wolne: „dzień dla rodziny” (od Ciebie zależy jak go wykorzystasz), wolne dni w formie nagrody i wolne godziny na wolontariat czy profilaktykę zdrowotną
• Dla rodziców mamy dodatkowe dni urlopu macierzyńskiego i ojcowskiego oraz dni wolne na opiekę nad dzieckiem, niezależenie od wykorzystanego limitu przez drugiego rodzica
• Dołączając do nas decydujesz się na pracę w stabilnej i zorientowanej na komfortowe warunki pracy organizacji z certyfikatem Top Employer
• Przyszłość to nasza wspólna inwestycja - razem z ING możesz zaangażować się w każdą inicjatywę wspierającą ESG i odpowiedzialność społeczną
• Świętujemy wspólnie i poznajemy się na zespołowych wyjazdach, imprezach rodzinnych i sportowych, jak Dzień Dziecka, Biegnij Warszawo czy Turnieje sportowe
• Pełne zieleni przestrzenie biurowe przeznaczone do pracy i spotkań oraz miejsca relaksu - wszystko do Twojej dyspozycji

Wymagania:

• masz doświadczenie w analizie danych (min.3 lata)
• umiejętnie odpytujesz bazy danych dzięki zoptymalizowanym zapytaniom SQL (m.in. funkcje okienkowe)
• posiadasz doświadczenie w modelowaniu dużych zbiorów danych
• umiejętne wykorzystujesz SQL/SAS 4GL lub Python w analizie dużych zbiorów danych (m.in: pobieranie danych z bazy, agregacja i transformacje danych, optymalizacja kodu dzięki wzorcom projektowym, budowa klas i bibliotek, działania na plikach, łączenie z zewnętrznym API)
• projektujesz wizualizuje danych z wykorzystaniem narzędzi BI
• bierzesz odpowiedzialność za swoje produkty, wychodzisz z inicjatywą i prowadzisz efektywne działania, by osiągnąć zamieszony cel
• posiadasz wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne w zakresie logicznego argumentowania i krytycznego myślenia

Mile widziane:

• znasz środowisko chmurowe Google Cloud i jego moduły analityczne (np.BigQuery)
• posiadasz doświadczenie w modelowaniu dużych zbiorów danych w środowisku chmurowym
• posiadasz doświadczenie w analizie danych dotyczących ESG np. śladu węglowego

Codzienne zadania:

• współpracujesz z interesariuszami i zbierasz wymagania biznesowe
• tworzysz algorytmy pozwalające efektywnie raportować dane i odpowiadasz za budowę POC
• modelujesz i wizualizujesz dane na potrzeby analiz biznesowych
• odpowiadzasz za raportowanie danych finansowych oraz zarządczych
• budujesz standard kontrolny pozwalający monitorować jakość danych (m.in. progi akceptacji, statystyki, prognozy, trendy)
• opracowujesz i przedstawiasz rekomendacje zmian/usprawnień w zakresie modelu danych
• przeprowadzasz testy akceptacyjne w ramach rozwoju środowiska produkcyjnego (data martów)
• przygotowujesz oceny wpływu zmian na istniejący model danych
• wspierasz linie biznesowe i analityków finansowych w zakresie algorytmizowanych i raportowanych danych
• wspierasz rozwój rozwiązań AI automatyzujących analizę danych finansowych
• przygotowujesz dokumentacje wspierającą zarządzanie