praca hybrydowa - 2x/tydzień (Wola, Warszawa)
Dołącz do zespołu, który buduje rozwiązania odpowiadające za jakość danych w skali całego banku.
W ramach nowego programu rozwijamy nowoczesne rozwiązania, które pozwalają wykrywać i eliminować problemy z jakością danych już na etapie ich wprowadzania do systemów bankowych.
Szukamy Python Engineera, który będzie współtworzyć rozwiązania data engineeringowe i mechanizmy walidacji danych, pracując na co dzień z Pythonem, SQL i usługami Google Cloud Platform.
To dobra okazja, jeśli chcesz mieć realny wpływ na sposób, w jaki dane są przetwarzane, walidowane i zarządzane w dużej organizacji.
Na czym będzie polegać Twoja rola?
- projektowanie i rozwój komponentów do przetwarzania oraz walidacji danych,
- tworzenie aplikacji i procesów integracyjnych w Pythonie i SQL,
- implementacja mechanizmów kontroli i monitorowania jakości danych,
- rozwój pipeline'ów danych w środowisku Google Cloud Platform (GCP),
- praca z usługami BigQuery, Dataproc, Dataplex oraz Composer/Airflow,
- analiza problemów z jakością danych i identyfikowanie ich źródeł,
- współpraca z zespołami przy definiowaniu i wdrażaniu reguł walidacyjnych,
- udział w projektowaniu i budowie procesu walidacji danych,
- rozwój oraz utrzymanie kodu zgodnie ze standardami technicznymi i architektonicznymi,
- praca z DBT w procesach transformacji i kontroli jakości danych.
Kogo szukamy?
- doświadczenie w pracy jako Python Engineer / Data Engineer / Software Engineer w projektach związanych z danymi,
- bardzo dobra znajomość Pythona,
- bardzo dobra znajomość SQL,
- praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform,
- doświadczenie w budowie i rozwoju procesów przetwarzania danych,
- znajomość BigQuery,
- doświadczenie z Airflow / Composer,
- znajomość co najmniej części usług GCP związanych z przetwarzaniem i zarządzaniem danymi,
- znajomość DBT,
- znajomość procesu budowania, wersjonowania i zarządzania artefaktami aplikacyjnymi,
- silne kompetencje analityczne i umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów,
Mile widziane:
- doświadczenie w projektach data quality,
- znajomość zagadnień związanych z Data Governance,
- doświadczenie w projektowaniu reguł walidacyjnych i mechanizmów kontroli jakości danych,
- doświadczenie w środowisku bankowym lub finansowym,
- znajomość architektury nowoczesnych platform danych,
- doświadczenie z CI/CD oraz automatyzacją procesów wdrażania.