Senior Product Analyst

thecodest; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

The Codest to międzynarodowa firma technologiczna z siedzibą w Londynie i hubami w Polsce, rozwijająca platformy e-commerce oraz usługi ML. Dołączysz do zespołu pracującego nad rankingiem ofert sponsorowanych z wykorzystaniem Machine Learning, wspierając rozwój produktu poprzez eksperymenty i KPI.

Twoje analizy będą napędzać decyzje biznesowe, a ty będziesz projektować reproducible workflows i dashboardy, współpracując z PM-ami, UX designerami i zespołem deweloperskim.

Qualifications

• Minimum 4 lata doświadczenia jako Data Analyst lub Data Engineer.

Responsibilities

• Prowadzenie analiz produktowych i przekładanie potrzeb biznesowych na rekomendacje oparte na danych.
• Tworzenie i rozwój replikowalnych workflow analitycznych z wykorzystaniem SQL/BigQuery oraz Python lub R.
• Wykorzystywanie metod Machine Learning do rozwiązywania problemów biznesowych i optymalizacji produktów.
• Projektowanie dashboardów oraz data storytelling wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
• Współpraca z Product Managerami, UX Designerami, zespołami deweloperskimi i biznesem przy rozwoju produktów.

Skills

SQL proficiency

Python

Machine Learning

A/B testing

Tableau

Looker Studio

Stakeholder comms

UX research

Backend architecture

Tools

BigQuery

GCP

Git

Tableau

Job description

Hello World!

Jesteśmy The Codest – międzynarodową firmą technologiczną z siedzibą w Londynie oraz hubami technologicznymi w Polsce.

Od lat specjalizujemy się w tworzeniu aplikacji webowych, rozwiązaniach chmurowych, utrzymaniu i rozwoju systemów oraz zapewnianiu jakości oprogramowania. Przez wiele lat rozwijaliśmy także własny produkt – Yieldbird, który został wyróżniony w rankingu Deloitte Top25. To doświadczenie pozwoliło nam dogłębnie poznać wyzwania, z jakimi mierzą się zespoły techniczne na etapie budowy i skalowania produktów.

Obecnie wspieramy firmy w rozwoju ich produktów oraz w rozbudowie zespołów technicznych. Pracujemy w oparciu o transparentną komunikację i realny wpływ na tworzone rozwiązania.

Stale się rozwijamy i poszukujemy osób, które chcą rosnąć razem z nami. Jeśli szukasz stabilnego miejsca pracy, ambitnych projektów i partnerskiej atmosfery – zapraszamy do zespołu.

Opis projektu

Nasz klient to jedna z największych platform e-commerce w Europie, z której codziennie korzystają miliony użytkowników. Firma łączy sprzedawców – od małych biznesów po globalne marki – z klientami, oferując ogromny wybór produktów, szybkie dostawy i dopracowane doświadczenie zakupowe.

W tym projekcie dołączysz do zespołu rozwijającego system odpowiedzialny za ranking ofert sponsorowanych z wykorzystaniem Machine Learning. Twoje analizy będą wspierać rozwój produktu – od projektowania eksperymentów i definiowania KPI po podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych.

Zakres roli

• Prowadzenie analiz produktowych i przekładanie potrzeb biznesowych na rekomendacje oparte na danych.

• Tworzenie i rozwój replikowalnych workflow analitycznych z wykorzystaniem SQL/BigQuery oraz Python lub R.

• Wykorzystywanie metod Machine Learning do rozwiązywania problemów biznesowych i optymalizacji produktów.

• Projektowanie dashboardów oraz data storytelling wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.

• Współpraca z Product Managerami, UX Designerami, zespołami deweloperskimi i biznesem przy rozwoju produktów.

Wymagania „must have”

• Minimum 4 lata doświadczenia jako Data Analyst lub Data Engineer w środowiskach produkcyjnych.

• Bardzo dobra znajomość SQL, w tym tworzenia i optymalizacji złożonych zapytań.

• Doświadczenie z Pythonem w obszarze przetwarzania i analizy danych.

• Praktyczna znajomość metod Machine Learning (np. scikit-learn, pandas, boosted decision trees).

• Doświadczenie w projektowaniu, prowadzeniu i analizie testów A/B.

• Umiejętność analizy procesów klienckich oraz prezentowania wyników w Tableau lub Looker Studio.

• Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu inicjatyw analitycznych oraz komunikacji z interesariuszami biznesowymi.

• Umiejętność łączenia analiz ilościowych z badaniami UX i analizami rynkowymi.

• Zrozumienie obszaru UX, projektowania produktów oraz architektury backendowej.

Nice to have

• Znajomość Google BigQuery i środowiska GCP.

• Doświadczenie z wersjonowanymi workflow analitycznymi.

• Doświadczenie w mentoringu lub rozwijaniu standardów analitycznych.

Proces rekrutacyjny

• 30 minutowa rozmowa z naszą rekruterką

• 1h rozmowy technicznej

• 30 minutowa rozmowa z team leadem

• Oferta