Senior MLOps & Observability Engineer

CloudFerro S.A.; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Multisport

Ubezpieczenie na życie

Zajęcia językowe

Job summary

CloudFerro S.A. poszukuje inżyniera do zajęcia się MLOps i Observability. Zakres obejmuje Kubeflow, Airflow, Jupyter Notebooks oraz Observability as a Service, z silnym naciskiem na architekturę, API i stabilność operacyjną. Doświadczenie z platformami DevOps/SRE będzie dużym atutem.

Oferta dotyczy pracy w zespole odpowiedzialnym za end-to-end delivery, łącząc operacje z klientami, IAM, billingiem i systemem quota. Praca wymaga znajomości K8s, Go, Pythona i projektowania rozproszonych systemów.

Qualifications

• Doświadczenie z Kubernetes: samodzielne budowanie lub operowanie złożonymi systemami.
• Projektowanie systemów rozproszonych: tworzenie skalowalnych, niezawodnych usług.
• Biegłość w Go oraz dobra znajomość Pythona: tworzenie operatorów, kontrolerów, API i narzędzi CLI.
• Integracje i API: umiejętność budowania API wrapperów i REST/gRPC integracji.
• AI-assisted development: swobodne korzystanie z Claude Code lub Copilot jako część pracy.

Responsibilities

• Pełny ownership MLOps i Observability: Kubeflow, Airflow, Jupyter Notebooks i Observability as a Service.
• Od architektury i kodu po API, dokumentację i stabilność operacyjną.
• Rozwój platformy monitoringowej dla klientów na bazie przygotowanym przez Platform DevOps / SRE Engineers.
• End‑to‑end delivery: od operatora/integracji, przez API endpoint i CLI, po Terraform resource i dokumentację.
• Integracja z usługami wspólnymi: IAM, billing i system quota rozwijany przez Common Services.

Skills

Kubernetes

Distributed systems

Go

Python

API

REST/gRPC

AI-assisted development

Tools

Kubeflow

Airflow

JupyterHub

KNative

ArgoCD

Job description

CloudFerro S.A. poszukuje inżyniera do zajęcia się MLOps i Observability. Zakres obejmuje Kubeflow, Airflow, Jupyter Notebooks oraz Observability as a Service, z silnym naciskiem na architekturę, API i stabilność operacyjną. Doświadczenie z platformami DevOps/SRE będzie dużym atutem.

Oferta dotyczy pracy w zespole odpowiedzialnym za end-to-end delivery, łącząc operacje z klientami, IAM, billingiem i systemem quota. Praca wymaga znajomości K8s, Go, Pythona i projektowania rozproszonych systemów.