Senior ML Engineer | Remote, End-to-End AI Solutions

Astek Group; Polska; Remote; PLN 220,000 - 262,000; Full time

Benefits offered by this job

Długoterminowa współpraca

Szkolenia techniczne

Mentoring CC

Jasna ścieżka kariery

Multisport

Prywatna opieka medyczna

Job summary

Astek Polska poszukuje Senior Machine Learning Engineer do zdalnej współpracy. Stałe obowiązki obejmują projektowanie i wdrażanie produktów ML w środowiskach chmurowych oraz dostarczanie rozwiązań end-to-end. Wymagane 5+ lat doświadczenia, biegłość w Pythonie i SQL, znajomość scikit-learn oraz Git.

Preferowane doświadczenie z Azure/GCP/Databricks/Snowflake. Oferta pracy zdalnej w kontrakcie B2B z atrakcyjnym wynagrodzeniem oraz możliwością rozwoju, certyfikatami i szkoleniami technicznymi w

Qualifications

• Wymagane min. 5 lat doświadczenia na stanowisku ML Engineer lub podobnym.
• Praktyczne doświadczenie w budowie oraz wdrażaniu modeli ML do środowisk produkcyjnych.
• Znajomość projektowania ML end-to-end oraz Python i SQL.
• Doświadczenie w pracy z Git oraz z platformami chmurowymi: Azure, GCP, Databricks, Snowflake.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie produktów AI/ML działających w środowiskach chmurowych.
• Dostarczanie modeli i systemów ML end-to-end, od koncepcji po produkcję.
• Rozwijanie procesów MLOps wspierających automatyzację cyklu życia modeli.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy identyfikowaniu inicjatyw o największym potencjale.

Skills

Python

SQL

scikit-learn

Git

chmura

Tools

Azure

GCP

Databricks

Snowflake

Job description

Stanowisko

Obecnie dla naszego klienta poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko

Stanowisko

Obecnie dla naszego klienta poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Senior Machine Learning Engineer (K/M)

Dodatkowe informacje

• Praca zdalna
  
  

Oferowane wynagrodzenie

• Wynagrodzenie: od 160 do 190 PLN / h / kontrakt B2B, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji
  
  

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:

• Posiadasz min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Machine Learning Engineer (lub podobnym)
• Posiadasz praktyczne doświadczenie w budowie oraz wdrażaniu modeli ML do środowisk produkcyjnych
• Posiadasz doświadczenie w projektowaniu kompletnych rozwiązań ML end-to-end
• Bardzo dobrze znasz Pythona i SQLa
• Bardzo dobrze znasz biblioteki scikit-learn
• Posiadasz doświadczenie w pracy z Git
• Znasz przynajmniej jedną platformę chmurowej lub środowisko danych: Azure, GCP, Databricks lub Snowflake
• Potrafisz współpracować zarówno z zespołami technicznymi, jak i biznesowymi
  
  

Mile widziane:

• Doświadczenie w MLOps
• Znajomość Airflow, Bash, Terraform
• Praktyka w tworzeniu testów jednostkowych oraz w projektowaniu oraz analizie A/B testów
• Doświadczenie w projektach związanych z: demand forecasting / pricing / rekomendacjami
• Doświadczenie z Causal AI lub Generative AI
  
  

Zadania, które na Ciebie czekają:

• Projektowanie i wdrażanie produktów AI/ML działających w środowiskach chmurowych
• Dostarczanie modeli i systemów Machine Learning end-to-end, od koncepcji po produkcję
• Rozwijanie procesów MLOps wspierających automatyzację cyklu życia modeli
• Rozwiązywanie problemów związanych z predykcją, optymalizacją i systemami rekomendacyjnymi
• Budowa rozwiązań wykorzystujących Causal AI
• Rozwijanie aplikacji i narzędzi opartych o modele LLM
• Tworzenie wydajnych i skalowalnych systemów przetwarzania danych
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy identyfikacji oraz realizacji inicjatyw o największym potencjale biznesowym
• Uczestnictwo w projektowaniu architektury rozwiązań AI i ML
  
  

Nasz proces rekrutacji

Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: [e-mail] Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.

Co oferujemy

• Długoterminowa współpraca
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
• Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
• Jasna ścieżka kariery
• Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe
  
  

System rekomendacji

Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl! Link: https://astek.pl/system-rekomendacji/

Klauzula informacyjna

Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania:

http://astek.pl/polityka-prywatnosci W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres [e-mail] lub pisemnie na adres administratora. Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o.: https://astek.pl/sygnalisci/

Nr ref

AO241518