Senior ETL Engineer – DWH & Data Lake (Remote)

AmRest Holdings SE; Warszawa; Hybrid; PLN 150,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna Medicover

Ubezpieczenie Ergo Hestia

Fundusz socjalny

Pracowniczy Program Emerytalny

Dofinansowanie do okularów

Dofinansowanie szkoleń

Pakiety sportowe PZU Zdrowie

Bezpłatny dostęp do e-learningu eTutor

Bezpłatny dostęp do platformy dbaMy

Sprzęt firmowy

Job summary

AmRest Holdings SE w Warszawie poszukuje doświadczonego inżyniera danych, którego zadaniem będzie rozwijanie i utrzymanie zaawansowanych potoków ETL, DWH i Data Lake oraz monitorowanie procesów przetwarzania danych.

Do obowiązków należy dbałość o jakość kodu, implementacja testów, DRY i CI/CD, tworzenie struktur danych wspierających analitykę BI, automatyzacja przepływów danych i optymalizacja zapytań. Praca w modelu hybrydowym z możliwością pracy zdalnej w Polsce.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w ETL.
• Znajomość relacyjnych baz danych i hurtowni danych.
• Znajomość SQL (procedury, okna, optymalizacja planów zapytań).
• Znajomość Git.
• Podstawowa znajomość Linux i Docker.
• Cechuje Cię pracowitość i dokładność.

Responsibilities

• Budujesz i optymalizujesz procesy ETL zasilające DWH i Data Lake.
• Dbasz o wysoką jakość i czytelność kodu, stosujesz CI/CD i clean code.
• Tworzysz struktury danych wspierających analitykę BI.
• Wdrażasz mechanizmy QA danych i automatyzujesz przepływy danych.
• Tworzysz i optymalizujesz zapytania do baz danych.
• Aktywnie rozwijasz stack technologiczny i dzielisz się wiedzą.

Skills

SQL

ETL Pipelines

Data Architecture

Git

Linux

Docker

BI/Data Modelling

CI/CD

BigQuery

PostgreSQL

Oracle PL/SQL

Trino

Looker/Power BI

Tools

dbt

BigQuery

PostgreSQL

Oracle PL/SQL

Trino

Looker

Power BI

Job description

AmRest Holdings SE w Warszawie poszukuje doświadczonego inżyniera danych, którego zadaniem będzie rozwijanie i utrzymanie zaawansowanych potoków ETL, DWH i Data Lake oraz monitorowanie procesów przetwarzania danych.

Do obowiązków należy dbałość o jakość kodu, implementacja testów, DRY i CI/CD, tworzenie struktur danych wspierających analitykę BI, automatyzacja przepływów danych i optymalizacja zapytań. Praca w modelu hybrydowym z możliwością pracy zdalnej w Polsce.