Starszy Architekt Danych: Data Lake, SQL & DWH

NESS SOLUTION sp. z o.o.; Warszawa; On-site; PLN 200,000 - 320,000; Full time

Job summary

NESS SOLUTION sp. z o.o. szuka Architekta Danych w Warszawie do kluczowych projektów dla sektora energetycznego. Pracownik projektuje i wdraża hurtownię danych oraz modele danych.

Wymagane 5+ lat doświadczenia na podobnym stanowisku, zaawansowana znajomość SQL (MS SQL Server), Hadoop, Vertica i NiFi, znajomość Data Lake i ETL. Praca w zespole ekspertów i udział w pełnym cyklu życia projektu daje stabilność i możliwości rozwoju.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Architekta Danych lub Senior Data Analysta.
• Dogłębna znajomość pryncypiów, teorii oraz fizycznych struktur baz danych.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu Data Lake (od planowania struktury po zaawansowaną optymalizację).
• Biegłość w technologiach zarządzania danymi klasy Enterprise: SQL (MS SQL Server), Hadoop, Vertica, Apache NiFi oraz rozwiązania chmurowe.
• Doskonała znajomość wzorców projektowych w obszarze DWH i procesów ETL.
• Doświadczenie w używaniu profesjonalnych narzędzi do modelowania danych.
• Podstawowa znajomość rozwiązań z zakresu wirtualizacji i konteneryzacji.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań w zakresie implementacji hurtowni danych (DWH).
• Modelowanie wielowymiarowe oraz konceptualizacja nowoczesnych modeli danych.
• Fizyczna implementacja baz danych oraz zaawansowana analiza dużych zbiorów danych.
• Aktywne uczestnictwo w pełnym cyklu życia projektu (od zbierania wymagań biznesowych, przez projektowanie systemu, aż po tworzenie, testowanie i wdrożenie).

Skills

SQL

Hadoop

Vertica

Apache NiFi

Data modeling

ETL patterns

DWH architecture

MS SQL Server

Cloud solutions

Virtualization

Containerization

Tools

SSIS

Job description

NESS SOLUTION sp. z o.o. szuka Architekta Danych w Warszawie do kluczowych projektów dla sektora energetycznego. Pracownik projektuje i wdraża hurtownię danych oraz modele danych.

Wymagane 5+ lat doświadczenia na podobnym stanowisku, zaawansowana znajomość SQL (MS SQL Server), Hadoop, Vertica i NiFi, znajomość Data Lake i ETL. Praca w zespole ekspertów i udział w pełnym cyklu życia projektu daje stabilność i możliwości rozwoju.