Senior DWH & BI Architect – Hybrid Data & Analytics Leader

STRIVE Sp. z o.o.; Warszawa; Hybrid; PLN 279,000 - 502,000; Full time

Benefits offered by this job

Kontrakt B2B

Praca przy strategicznych projektach w

Model hybrydowy w Warszawie (1 dzień w

Job summary

STRIVE Sp. z o.o. w Warszawie poszukuje doświadczonego Data Warehouse/BI Architekta, który dołączy do zespołu rozwijającego nowoczesną architekturę analityczną.

Do obowiązków należy projektowanie architektur oraz integracja Databricks z hurtownią danych on-premise opartą na Oracle i SAS. Zakres obejmuje definiowanie standardów architektonicznych, automatyzację procesów zgodnie z DataOps oraz rozwój SDLC, CI/CD, GitOps i IaC.

Qualifications

• Doświadczenie w projektowaniu hybrydowych architektur danych łączących środowiska on-premise i chmurę.
• Znajomość DataOps, CI/CD, GitOps i Infrastructure as Code (IaC).
• Doświadczenie z Databricks, Oracle i SAS.
• Zrozumienie Data Governance, Data Quality i Metadata Management.

Responsibilities

• Projektowanie architektur nowoczesnych systemów analitycznych we współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi.
• Definiowanie standardów architektonicznych dla rozwiązań Data & Analytics.
• Projektowanie integracji Databricks z hurtownią danych on-premise opartą o Oracle i SAS.
• Automatyzacja procesów wytwarzania i utrzymania rozwiązań HD/BI zgodnie z DataOps.
• Definiowanie i rozwój procesów SDLC, CI/CD, GitOps oraz IaC.
• Doradztwo technologiczne i zapewnienie spójności architektonicznej rozwijanych rozwiązań.

Skills

Data Governance

Data Quality

Data Lineage

Metadata Management

Data Architecture

CI/CD

Tools

Databricks

Oracle

SAS (SAS9.4 / SAS Viya)

Job description

STRIVE Sp. z o.o. w Warszawie poszukuje doświadczonego Data Warehouse/BI Architekta, który dołączy do zespołu rozwijającego nowoczesną architekturę analityczną.

Do obowiązków należy projektowanie architektur oraz integracja Databricks z hurtownią danych on-premise opartą na Oracle i SAS. Zakres obejmuje definiowanie standardów architektonicznych, automatyzację procesów zgodnie z DataOps oraz rozwój SDLC, CI/CD, GitOps i IaC.