Architekt Danych w Hybrid Cloud: Oracle i Databricks

PZU Tech S.A.; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

PZU Tech S.A. poszukuje specjalisty ds. hurtowni danych z doświadczeniem w Oracle, Databricks oraz projektowaniu architektury danych. Szukamy osoby potrafiącej łączyć środowiska cloud i on-premise, projektować przepływy danych i standardy techniczne, z wykorzystaniem AI i narzędzi developerskich.

Candidate should także posiadać znajomość SAS (9.4, Viya), Azure Data Factory oraz narzędzi do automatyzacji, z możliwością pracy z Parquet, Data Lake i Kafka w nowoczesnych platformach danych.

Qualifications

• Doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych oraz projektowaniu przepływów danych
• Bardzo dobra znajomość Oracle (mile widziana Exadata)
• Projektowanie i implementacja ETL oraz modelowanie danych
• Doświadczenie z Databricks i pracy w cloud data platform
• Znajomość Git/GitHub/Bitbucket/Bamboo i automatyzacji procesów
• Wykorzystanie AI/GitHub Copilot w pracy developerskiej i analitycznej
• Projektowanie architektury danych i standardów technicznych
• Wymagane doświadczenie w środowiskach hybrydowych cloud + on-premise
• Znajomość SAS 9.4, SAS Viya oraz Azure Data Factory
• Interfejsy wymiany danych i nowoczesne architektury danych
• Mile widziane: Python, Parquet, Data Lake, Kafka

Skills

Oracle

Databricks

ETL design

Data modeling

Data architecture

Hybrid cloud

Git tools

GitHub Copilot

Python

Kafka

Parquet

SAS 9.4

SAS Viya

Azure Data Factory

Microsoft Fabric

Databricks

Tools

Azure Data Factory

GitHub

Databricks

Kafka

Parquet

Microsoft Fabric

Python

SAS 9.4

Job description

PZU Tech S.A. poszukuje specjalisty ds. hurtowni danych z doświadczeniem w Oracle, Databricks oraz projektowaniu architektury danych. Szukamy osoby potrafiącej łączyć środowiska cloud i on-premise, projektować przepływy danych i standardy techniczne, z wykorzystaniem AI i narzędzi developerskich.

Candidate should także posiadać znajomość SAS (9.4, Viya), Azure Data Factory oraz narzędzi do automatyzacji, z możliwością pracy z Parquet, Data Lake i Kafka w nowoczesnych platformach danych.