Senior Data Scientist (K/M)

dentsu Polska; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Wellness days

2 dodatkowe dni przeznaczone na wolont

Summer Fridays

Hybrydowy tryb pracy

Kafeteria benefitów NAIS

Ubezpieczenie na życie UNUM

Abonament medyczny Medicover

Wsparcie sportowe (Medicover sport / &

Job summary

dentsu Polska poszukuje Senior Data Scientist (K/M) do zespołu Data Science & Data Engineering. Rola obejmuje rozwijanie Customer Intelligence, CRM Analytics i data-driven personalizacji dla klientów oraz wsparcie warsztatów discovery i rozwoju strategii Customer Intelligence.

Idealny kandydat ma min. 4 lata doświadczenia, biegłość w SQL/Python, ML i pracę z danymi klientów, platformami chmurowymi oraz narzędziami raportowymi jak Power BI/Tableau. Hybrydowy model pracy.

Qualifications

• Minimum 4 lata doświadczenia w Data Science/CRM Analytics i pokrewnych obszarach.
• Bardzo dobra znajomość SQL i Python.
• Znajomość statystyki i ML w projektach biznesowych.
• Doświadczenie z danymi klientów, programami lojalnościowymi i CRM.
• Doświadczenie w tworzeniu Customer 360 oraz segmentacji i modeli predykcyjnych.
• Umiejętność prezentowania rekomendacji i narracji biznesowej.
• Biegła znajomość angielskiego.

Responsibilities

• Projektowanie i realizacja zaawansowanych analiz opartych o dane klientów i marketingowe.
• Budowa Customer 360, segmentacji, scoringów i modeli predykcyjnych.
• Tworzenie scenariuszy biznesowych, eksperymentów i frameworków decyzji.
• Projektowanie atrybutów i logiki analitycznej dla CRM/CDP/marketing automation.
• Współpraca z Data Engineering w operacjonalizacji modeli i automatyzacji.
• Współpraca z zespołami CRM/Loyalty w aktywacji insightów.
• Prezentowanie rekomendacji klientom i udział w warsztatach discovery.

Skills

SQL

Python

Uczenie maszynowe

Statystyka

CRM Analytics

Dane klienta

Power BI

Tableau

Azure Databricks

Data Platform

Tools

Power BI

Tableau

Looker

Azure Databricks

CRM platform

Job description

Grupa dentsu to globalna sieć komunikacji marketingowej stworzona z myślą o przyszłości. W jej skład wchodzą marki: Carat, iProspect, Amplifi, dentsu X i Dentsu Creative.

Przyjmując skoncentrowane na ludziach podejście do transformacji biznesowej, wykorzystujemy naszą wnikliwość do łączenia marki, contentu, handlu i doświadczenia - wszystko w oparciu o innowacyjną kreatywność.

Nasza główna siedziba znajduje się w Tokio, a 65 000 ekspertów pracuje w czterech regionach (Japonia, Ameryka, EMEA i APAC). dentsu łączy japońską innowacyjność ze zróżnicowaną, globalną perspektywą, aby napędzać rozwój klientów i kształtować społeczeństwo.

Do zespołu Data Science & Data Engineering dentsu Polska poszukujemy Senior Data Scientist (K/M), który pomoże rozwijać obszar Customer Intelligence, CRM Analytics i data-driven personalizacji dla naszych klientów.

Szukamy osoby, która potrafi połączyć zaawansowaną analitykę, machine learning, modelowanie danych oraz zrozumienie zachowań klientów, aby przekładać dane na rekomendacje biznesowe, strategie komunikacji i realny wzrost wartości klienta.

Rola obejmuje zarówno pracę przy projektach analitycznych i modelowaniu, jak również wsparcie klientów podczas warsztatów, discovery, projektowania rozwiązań oraz rozwoju strategii Customer Intelligence.

Zakres odpowiedzialności

• Projektowanie i realizacja zaawansowanych analiz opartych o dane klientów, dane transakcyjne, behawioralne i marketingowe.
• Budowa Customer 360, segmentacji klientów, scoringów oraz modeli predykcyjnych (m.in. propensity, churn, CLV).
• Tworzenie scenariuszy biznesowych, symulacji i frameworków wspierających podejmowanie decyzji.
• Projektowanie atrybutów, tagów, scoringów oraz logiki analitycznej wykorzystywanej w CRM, CDP, marketing automation i produktach danych.
• Projektowanie frameworków pomiarowych, eksperymentów, grup kontrolnych oraz analiz efektywności działań marketingowych i CRM.
• Współtworzenie produktów analitycznych, rozwiązań AI oraz usług opartych o Data Platform.
• Współpraca z zespołami Data Engineering przy operacjonalizacji modeli i automatyzacji rozwiązań.
• Współpraca z zespołami CRM, Loyalty i Marketing przy wdrażaniu insightów, segmentów, atrybutów i modeli do procesów biznesowych oraz działań aktywacyjnych.
• Przygotowywanie rekomendacji biznesowych, prezentacji oraz materiałów dla klientów.
• Udział w warsztatach discovery, projektach strategicznych, przetargach i inicjatywach business developmentowych.

Wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia w Data Science, Customer Intelligence, CRM Analytics lub pokrewnym obszarze.
• Bardzo dobrej znajomości SQL oraz Python.
• Bardzo dobrej znajomości statystyki, Machine Learning oraz modelowania wykorzystywanego w projektach biznesowych.
• Doświadczenia w pracy z danymi klientów, programami lojalnościowymi, CRM lub Customer Intelligence.
• Doświadczenia w modelowaniu danych klienta i rozwiązaniach typu Customer 360.
• Doświadczenia w budowie segmentacji, modeli predykcyjnych, scoringów i frameworków decyzyjnych.
• Umiejętności budowania scenariuszy biznesowych oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje.
• Doświadczenia w pracy na nowoczesnych platformach danych i środowiskach chmurowych (Azure, Databricks, GCP lub podobne).
• Doświadczenia w tworzeniu dashboardów i rozwiązań raportowych (Power BI, Tableau, Looker lub podobne).
• Umiejętności tworzenia prostych prototypów, mock-upów , POC narzędzi analitycznych wspierających decyzje biznesowe, np. kalkulatorów, symulatorów lub scenariuszy what-if (Streamlit lub podobne technologie).
• Umiejętności przygotowywania prezentacji, rekomendacji i narracji biznesowej dla klientów.
• Bardzo dobrej znajomości języka angielskiego.

Mile widziane

• Doświadczenie z platformami CRM, CDP lub Marketing Automation (Synerise, Adobe, Braze, Salesforce lub podobne).
• Doświadczenie w obszarze Loyalty, Customer Engagement i personalizacji.
• Doświadczenie w środowisku konsultingowym, agencyjnym
• Pracę w globalnej, dynamicznie rozwijającej się grupie z obszaru komunikacji marketingowej;
• Samodzielność w działaniu w zakresie powierzonych zadań;
• Możliwość rozwoju w ramach grupy dentsu w Polsce i na świecie;
• Szkolenie on-boardingowe;
• 3 dodatkowe, wolne dni płatne - tzw. „Wellness days”;
• 2 dodatkowe dni przeznaczone na wolontariat pracowniczy;
• Summer Fridays - w okresie wakacyjnym (od czerwca do września, w piątki kończymy pracę 2 godziny wcześniej);
• Hybrydowy tryb pracy – zależnie od ustaleń w zespole;
• Wewnętrzne programy szkoleniowe;
• Finansowany przez pracodawcę abonament medyczny w Medicover z możliwością rozszerzenia o dodatkowe usługi;
• Finansowane przez pracodawcę Ubezpieczenie na życie UNUM z możliwością rozszerzenia o dodatkowe pakiety;
• Kafeteria benefitów NAIS;
• Dostęp do platformy Mindgram;
• Dofinansowanie do karty sportowej Medicover sport lub Multisport (do wyboru) i wiele aktywności sportowych w ramach grup zainteresowania.