Nasze wymagania:
- rozbudowane komercyjne doświadczenie jako Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst lub Advanced Analytics Consultant,
- bardzo dobre doświadczenie w pracy ze złożonymi i heterogenicznymi zbiorami danych,
- praktyczna znajomość zagadnień związanych z data matching, entity resolution oraz integracją danych,
- doświadczenie z clustering algorithms, similarity matching, classification, anomaly detection oraz Exploratory Data Analysis (EDA),
- znajomość Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering oraz Data Modelling,
- umiejętność analizowania niejednoznacznych problemów biznesowych oraz rekomendowania odpowiednich metod i algorytmów,
- doświadczenie w definiowaniu strategii analitycznej i roadmap dalszego rozwoju rozwiązań data,
- rozwinięte kompetencje konsultingowe oraz doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi,
- umiejętność prowadzenia warsztatów i prezentowania rekomendacji osobom nietechnicznym,
- znajomość podejścia AI-augmented IT product development,
- samodzielność, proaktywność oraz umiejętność pracy na wczesnym, nie w pełni zdefiniowanym etapie projektu,
- znajomość języka angielskiego na poziomie C1/C2, umożliwiająca swobodne prowadzenie warsztatów i komunikację ze stakeholderami.
O projekcie:
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
- doradztwo technologiczne,
- tworzenie oprogramowania,
- systemy wbudowane,
- rozwiązania chmurowe,
- zarządzanie danymi,
- dedykowane zespoły projektowe.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
Zakres obowiązków:
- analizę istniejących oraz nowo pozyskanych zbiorów danych w celu identyfikowania wspólnych cech, zależności i ukrytych wzorców,
- projektowanie podejścia do integracji, dopasowywania i konsolidacji danych pochodzących z różnych źródeł,
- identyfikowanie możliwości wykorzystania clusteringu, segmentacji, entity resolution, similarity matching oraz pattern recognition,
- ocenę i rekomendowanie odpowiednich metod z zakresu Machine Learning, analizy statystycznej i data miningu,
- doradztwo w zakresie modelowania danych, feature engineeringu oraz doboru algorytmów,
- prowadzenie warsztatów discovery oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi,
- tworzenie koncepcji Proof of Concept, kryteriów sukcesu oraz roadmapy analitycznej dla kolejnych etapów projektu,
- definiowanie strategicznego kierunku wykorzystania danych, a nie wyłącznie wykonywanie bieżących analiz,
- realizację usług w trybie zdalnym,
- stawkę do 180 zł/h netto + VAT (B2B), w zależności od doświadczenia.
Oferujemy:
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.