Senior Data Scientist (Data Strategy & Pattern Discovery)

Scalosoft; Warszawa; Remote; PLN 207,000 - 289,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalosoft zaprasza do współpracy specjalistów z zakresu Data Science i analityki, którzy potrafią pracować z dużymi, heterogenicznymi zbiorami danych. Będziesz projektować podejścia do integracji, dopasowywania i konsolidacji danych oraz identyfikować ukryte wzorce i zależności, a także prowadzić warsztaty discovery z interesariuszami biznesowymi.

W ofercie realizacja projektów w trybie zdalnym, możliwość pracy dla międzynarodowych klientów, a wynagrodzenie do 180 zł/h netto + VAT (B2B),

Qualifications

• Bogate doświadczenie w pracy z złożonymi i heterogenicznymi zbiorami danych.
• Umiejętność pracy z data matching, entity resolution i integracją danych.
• Znajomość ML, Data Mining, feature engineering oraz EDA.

Responsibilities

• Analiza istniejących i nowych zbiorów danych w celu identyfikowania cech i ukrytych wzorców.
• Projektowanie podejść do integracji, dopasowywania i konsolidacji danych z różnych źródeł.
• Identyfikowanie możliwości clusteringu, similarity matching i pattern recognition.
• Ocena metod ML i analitycznych, doradztwo w doborze algorytmów.
• Prowadzenie warsztatów discovery i współpraca z interesariuszami biznesowymi.
• Tworzenie koncepcji PoC, kryteriów sukcesu i roadmap analitycznych.

Skills

Data Scientist

Machine Learning

Data Analysis

Advanced Analytics

Job description

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

• analizę istniejących oraz nowo pozyskanych zbiorów danych w celu identyfikowania wspólnych cech, zależności i ukrytych wzorców,
• projektowanie podejścia do integracji, dopasowywania i konsolidacji danych pochodzących z różnych źródeł,
• identyfikowanie możliwości wykorzystania clusteringu, segmentacji, entity resolution, similarity matching oraz pattern recognition,
• ocenę i rekomendowanie odpowiednich metod z zakresu Machine Learning, analizy statystycznej i data miningu,
• doradztwo w zakresie modelowania danych, feature engineeringu oraz doboru algorytmów,
• prowadzenie warsztatów discovery oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi,
• tworzenie koncepcji Proof of Concept, kryteriów sukcesu oraz roadmapy analitycznej dla kolejnych etapów projektu,
• definiowanie strategicznego kierunku wykorzystania danych, a nie wyłącznie wykonywanie bieżących analiz,
• realizację usług w trybie zdalnym,
• stawkę do 180 zł/h netto + VAT (B2B), w zależności od doświadczenia.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• rozbudowane komercyjne doświadczenie jako Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst lub Advanced Analytics Consultant,
• bardzo dobre doświadczenie w pracy ze złożonymi i heterogenicznymi zbiorami danych,
• praktyczna znajomość zagadnień związanych z data matching, entity resolution oraz integracją danych,
• doświadczenie z clustering algorithms, similarity matching, classification, anomaly detection oraz Exploratory Data Analysis (EDA),
• znajomość Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering oraz Data Modelling,
• umiejętność analizowania niejednoznacznych problemów biznesowych oraz rekomendowania odpowiednich metod i algorytmów,
• doświadczenie w definiowaniu strategii analitycznej i roadmap dalszego rozwoju rozwiązań data,
• rozwinięte kompetencje konsultingowe oraz doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi,
• umiejętność prowadzenia warsztatów i prezentowania rekomendacji osobom nietechnicznym,
• znajomość podejścia AI-augmented IT product development,
• samodzielność, proaktywność oraz umiejętność pracy na wczesnym, nie w pełni zdefiniowanym etapie projektu,
• znajomość języka angielskiego na poziomie C1/C2, umożliwiająca swobodne prowadzenie warsztatów i komunikację ze stakeholderami.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• Różnorodne projekty technologiczne
• Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.
• Inicjatywy eksperckie i presalesowe
• Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.
• Dodatkowe korzyści
• Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.