Senior Data Science Analyst

Knowit; Łódź; On-site; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

Knowit w Polsce poszukuje doświadczonej osoby na stanowisko specjalisty Data Science / applied ML. Będziesz oceniać koncepcje AI i przekładać problemy biznesowe na podejścia ML, pracując samodzielnie z danymi oraz prototypami.

Projekt dotyczy branży meblarskiej; zajmiesz się analizą danych, prognozowaniem i rekomendacjami wspieranymi AI. Wymagamy silnych kompetencji analitycznych, Pythona, SQL oraz doświadczenia z GCP i BigQuery, a także dobrej znajomości angielskiego.

Qualifications

• Doświadczony specjalista Data Science / ML, z praktycznym podejściem do analizy danych.
• Umiejętność krytycznej weryfikacji case’ów AI i przekładania problemów biznesowych na rozwiązania ML.
• Samodzielność w pracy z danymi, modelami, eksperymentami i prototypami.

Responsibilities

• Analizowanie i weryfikacja proponowanych przypadków użycia AI.
• Ocena wykonalności analitycznej i technicznej na podstawie dostępnych danych.
• Przekładanie problemów biznesowych na metody analityczne i ML.
• Praca z danymi, modelami, eksperymentami i prototypami oraz budowa i walidacja modeli.

Skills

Python

SQL

Data Science

Applied machine learning

Tools

GCP

BigQuery

Job description

Szukamy doświadczonej osoby, która łączy zaawansowane kompetencje analityczne z praktycznym podejściem do Data Science i uczenia maszynowego. Jeśli potrafisz krytycznie oceniać koncepcje analityczne, przekładać problemy biznesowe na odpowiednie podejścia ML i chcesz samodzielnie pracować z danymi oraz modelami, ta oferta może być właśnie dla Ciebie.

Dołączysz do projektu realizowanego dla klienta z branży meblarskiej. Zespół rozpoczął już definiowanie głównych przypadków użycia AI i analityki predykcyjnej, dlatego Twoim zadaniem nie będzie tworzenie strategii AI od podstaw. Skoncentrujesz się na ocenie wykonalności proponowanych rozwiązań, eksperymentowaniu i rozwijaniu prototypów, które mogą zostać przekształcone w realne narzędzia wspierające podejmowanie decyzji.

Obszary, nad którymi pracuje zespół, obejmują m.in. redystrybucję i substytucję popytu po wycofaniu produktów, analizę kanibalizacji, prognozowanie asortymentu oraz rekomendacje i wnioski wspierane przez AI. Jest to rola ekspercka i hands‑on — szukamy osoby, która potrafi kształtować podejście analityczne, ale nadal chce samodzielnie wykonywać analizy i wdrażać rozwiązania.

Czym Będziesz Się Zajmował/a

• analizowaniem i krytyczną weryfikacją proponowanych przypadków użycia AI oraz analityki predykcyjnej;


• oceną ich wykonalności analitycznej i technicznej na podstawie dostępnych danych;


• przekładaniem problemów biznesowych na odpowiednie podejścia analityczne i rozwiązania wykorzystujące uczenie maszynowe;


• praktyczną pracą z danymi, modelami, eksperymentami i prototypami;


• budowaniem, testowaniem i walidowaniem modeli oraz koncepcji analitycznych;


• rozwijaniem rozwiązań dotyczących m.in. redystrybucji i substytucji popytu, kanibalizacji oraz prognozowania asortymentu;


• tworzeniem wniosków i rekomendacji wspieranych przez AI;


• wspieraniem przekształcania sprawdzonych koncepcji w rozwiązania wspomagające podejmowanie decyzji;


• kwestionowaniem założeń i proponowaniem odpowiednich metod analitycznych tam, gdzie będzie to potrzebne.

Szukamy właśnie Ciebie, jeśli posiadasz:

• doświadczenie na poziomie seniorskim w praktycznej pracy w obszarze Data Science, analityki predykcyjnej lub applied machine learning;


• bardzo dobrze rozwinięte umiejętności analityczne i modelowania analitycznego;


• umiejętność krytycznej oceny przypadków użycia oraz określania, co jest możliwe do zrealizowania na podstawie dostępnych danych;


• doświadczenie w przekładaniu problemów biznesowych na odpowiednie metody analityczne i podejścia ML;


• gotowość do samodzielnej pracy z danymi, modelami, eksperymentami, prototypami i implementacją rozwiązań;


• bardzo dobrą znajomość Pythona i SQL;


• praktyczne doświadczenie z GCP i BigQuery;


• bardzo dobrą znajomość języka angielskiego;


• samodzielność oraz gotowość do merytorycznego kształtowania i kwestionowania podejścia analitycznego.

Dodatkowo docenimy:

• doświadczenie w analityce komercyjnej, handlu detalicznym, analityce produktowej lub rozwiązaniach wspierających podejmowanie decyzji;


• znajomość Vertex AI lub Gemini;


• wykształcenie związane z Data Science, analizą danych, matematyką, statystyką, informatyką lub pokrewnym obszarem.

O Knowit

Knowit to nordycka firma konsultingowa, która pomaga firmom, instytucjom publicznym i organizacjom odnosić sukcesy w transformacji cyfrowej. Dzięki ekspertyzie w obszarze tworzenia oprogramowania, AI, cyberbezpieczeństwa, usług chmurowych, cyfrowych doświadczeń klienta oraz doradztwa zarządczego, tworzymy rozwiązania, które przyczyniają się do bardziej zrównoważonego i skoncentrowanego na człowieku społeczeństwa.

Zatrudniamy około 3700 osób, pracujących w ramach naszych obszarów biznesowych: Solutions, Experience, Connectivity, Insight i Products, głównie w krajach nordyckich, a także w Polsce, Serbii i Niemczech.

Connectivity

Pracuj z nami w Knowit Connectivity, gdzie rozwijamy zaawansowane technicznie systemy w obszarze rozwiązań embedded i connected. U nas będziesz pracować nad złożonymi produktami razem z doświadczonymi inżynierami, przy projektach na pierwszej linii nowych technologii.

We don’t wait for the future. We build it.