Senior Data Engineer with GCP and PowerBI (f/m/x)

Sii; Polska; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Sii poszukuje Senior Data Engineera do projektów data engineering na platformie Google Cloud Platform. Będziesz budować i utrzymywać pipeline'y danych, wdrażać orkiestrację w Apache Airflow oraz tworzyć curated data products i warstwy semantyczne pod raportowanie i analitykę w Power BI.

Praca w elastycznym modelu (zdalnie/hybrydowo/biuro) w Polsce, z wymogiem zaawansowanego angielskiego i doświadczenia z Git/GitHub. Doświadczenie z BigQuery i Pythonem będzie kluczowe.

Qualifications

• Co najmniej 5 lat doświadczenia w data engineering i pracy z chmurowymi platformami danych
• Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform (GCP), szczególnie BigQuery
• Biegłość w Pythonie i SQL do manipulacji i analizy danych
• Praktyczne doświadczenie z Apache Airflow do orkiestracji danych
• Znajomość Power BI i najlepszych praktyk wizualizacji danych
• Doświadczenie z version control (Git/GitHub)
• Zaawansowany angielski

Responsibilities

• Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w środowiskach chmurowych
• Wdrażanie orkiestracji danych za pomocą Apache Airflow
• Tworzenie curated data products i warstw semantycznych pod raportowanie
• Współpraca z zespołami ds. raportowania i analityki, integracja z Power BI
• Stosowanie dobrych praktyk w wersjonowaniu kodu (Git) i modelowaniu danych

Skills

Python

SQL

Angielski zaawansowany

Tools

GCP

BigQuery

Apache Airflow

Power BI

Git/GitHub

Job description

Senior Data Engineer w projektach data engineering na GCP — budujesz i utrzymujesz pipeline'y danych, wdrażasz orkiestrację w Apache Airflow i tworzysz curated data products oraz warstwy semantyczne pod raportowanie i analitykę (m.in. Power BI).

Praca w elastycznym modelu (zdalnie/hybrydowo/biuro) w różnych miastach Polski.

Dekoder zwraca uwagę na sformułowanie 'innovative data engineering projects' — to ogólnik marketingowy, więc warto dopytać na rozmowie, na czym realnie polega innowacyjność projektu.

• min. 5 lat doświadczenia w data engineering i pracy z chmurowymi platformami danych
• bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform (GCP), szczególnie BigQuery
• biegłość w Pythonie i SQL do manipulacji i analizy danych
• praktyczne doświadczenie z Apache Airflow do orkiestracji danych
• znajomość Power BI i najlepszych praktyk wizualizacji danych
• doświadczenie z version control (Git/GitHub)
• zaawansowany angielski