Senior Data Engineer: Snowflake, dbt & Airflow | Hybrid

C&F; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 180,000 - 270,000; Full time

Benefits offered by this job

Learning & development program oraz zw

Prywatna opieka medyczna

Karta sportowa

Preferencyjne ubezpieczenie na życie

Elastyczny tryb pracy – pracujesz skąd

Job summary

C&F poszukuje doświadczonego inżyniera danych do zespołu ds. danych w dużym projekcie pharmaceutycznym. Będziesz budować i migrować modele dbt w Snowflake, tworzyć DAG‑i Airflow i wspierać procesy CI/CD.

Wymagane zaawansowane SQL oraz Python, a także doświadczenie z narzędziami migracji i narzędziami AI w data engineering. Oferujemy elastyczny tryb pracy, rozwój zawodowy i współpracę z międzynarodowym zespołem, w środowisku, gdzie standardy i narzędzia nadal ewoluują.

Qualifications

• Udokumentowane doświadczenie komercyjne jako Data Engineer (Mid ~3+ lat; Senior ~5+ lat).
• Doświadczenie z Snowflake, modelowaniem danych, rolami dostępu i optymalizacją wydajności.
• Znajomość dbt (modele, testy, makra, źródła, modele inkrementalne, dokumentacja).
• Praktyczne tworzenie i utrzymanie DAG-ów w Airflow.
• Zaawansowany SQL i solidne zrozumienie hurtowni danych i modelowania wymiarowego.
• Znajomość Pythona do przetwarzania danych i automatyzacji.
• Doświadczenie z Flyway lub innymi narzędziami migracji schematów.
• Doświadczenie z narzędziami AI-assisted w data engineering (np. GitHub Copilot).
• Doświadczenie z Git-based workflows, PR reviews, CI/CD (GitHub Actions).
• Praca w wielu środowiskach i w ustrukturyzowanym procesie release.
• Praca w modelu deliverables opartym na Jira.
• Bardzo dobra znajomość angielskiego (pisemny i mówiony).
• Dobre umiejętności komunikacyjne z interesariuszami biznesowymi.
• Zorientowanie na priorytetyzację i adaptację zmian.
• Proaktywność i niezależność, umiejętność pracy w większym zespole.
• Komfort w środowisku ewoluujących standardów i narzędzi (ważne na Senior).
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów, analityczne i dokumentacyjne.

Responsibilities

• Budowa i rozszerzanie modeli dbt w Snowflake, zgodnie z warstwowym modelowaniem.
• Migracja i przebudowa legacy dbt do docelowej architektury, w tym reverse‑engineering złożonej logiki.
• Tworzenie Airflow DAG-ów, w tym bram jakości danych kontrolujących przepływ potoków.
• Ingestowanie seed i plików statycznych od zespołów biznesowych między środowiskami.
• Implementacja i utrzymanie testów jakości danych na wszystkich warstwach modelu.
• Triagowanie i naprawa błędów dbt testów, potoków i bugów.
• Promowanie kodu przez środowiska w CI/CD, przegląd PR na każdym etapie.
• Wspieranie kosztów i wydajności Snowflake.
• Wsparcie ładowań incremental i CDC do platform downstream.
• Utrzymanie dokumentacji i metadanych (opisy kolumn, modele, terminy biznesowe).
• Obsługa zgłoszeń w Jira.
• Komunikacja z klientami, techniczna i biznesowa.
• Ścisła współpraca z właścicielami produktu, architektami i innymi zespołami.
• Prowadzenie decyzji projektowych migracji legacy → target, orkestracja i wzorce jakości.
• Prowadzenie optymalizacji kosztów Snowflake i tuning wydajności.
• Przeglądanie kodu innych inżynierów i wytyczanie standardów technicznych.
• Reprezentowanie zespołu w technicznej alignmencie z klientami i partnerami.

Skills

Data Engineer

Snowflake

dbt

Airflow

SQL

Python

CI/CD

GitHub Actions

Jira

Komunikacja

Angielski

Tools

Airflow

Flyway

GitHub Actions

Collibra

Job description

C&F poszukuje doświadczonego inżyniera danych do zespołu ds. danych w dużym projekcie pharmaceutycznym. Będziesz budować i migrować modele dbt w Snowflake, tworzyć DAG‑i Airflow i wspierać procesy CI/CD.

Wymagane zaawansowane SQL oraz Python, a także doświadczenie z narzędziami migracji i narzędziami AI w data engineering. Oferujemy elastyczny tryb pracy, rozwój zawodowy i współpracę z międzynarodowym zespołem, w środowisku, gdzie standardy i narzędzia nadal ewoluują.