Senior Data Integration Engineer (Databricks/Snowflake)

EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.; Wrocław; On-site; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

EPAM Systems (Poland) sp. z o.o. poszukuje inżyniera danych do budowy i utrzymania systemów wspierających decyzje biznesowe, ze specjalnym naciskiem na pipeline'y danych w chmurze publicznej (AWS i Azure) oraz migrację danych z centrów on-premise do chmury.

Praca obejmuje także tworzenie komponentów platform danych enterprise (hurtownie danych, ODS i warstwy dostępu do danych) oraz współpracę z data scientistami i architektami w dużej organizacji.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer lub na podobnym stanowisku
• Zaawansowana znajomość SQL i Python
• Praktyczne doświadczenie z AWS i/lub Azure
• Doświadczenie z DBMS oraz narzędziami ETL/ELT
• Praktyczne doświadczenie z Databricks i/lub Snowflake
• Doświadczenie w pozyskiwaniu danych przez API, FTP i inne źródła
• Doświadczenie w budowie komponentów platform danych enterprise (hurtownie danych, ODS, warstwy dostępu)
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki lub pokrewnej

Responsibilities

• Budowa i utrzymanie systemów danych wspierających decyzje biznesowe
• Tworzenie komponentów platform danych enterprise (hurtownie danych, ODS, warstwy dostępu)
• Współpraca z data scientistami i architektami w dużej organizacji

Skills

SQL

Python

Data pipelines

Team collaboration

Education

Bachelor's degree in Computer Science or related field

Tools

AWS

Azure

Databricks

Snowflake

ETL/ELT tools

DBMS

Job description

Będziesz budować i utrzymywać systemy oraz aplikacje danych wspierające decyzje biznesowe, ze szczególnym naciskiem na pipeline'y danych w chmurze publicznej (AWS i Azure) oraz migrację danych z centrów on-premise do chmury. Praca obejmuje też tworzenie komponentów platform danych enterprise, takich jak hurtownie danych, Operational Data Stores i warstwy dostępu do danych. To oferta dla inżyniera danych, który chce pracować przy strategicznych projektach danych w dużej organizacji. Współpraca rozproszona z data scientistami i architektami.

• min. 3 lata doświadczenia jako Data Engineer lub na podobnym stanowisku
• zaawansowana znajomość SQL i Python
• praktyczne doświadczenie z AWS i/lub Azure
• doświadczenie z DBMS oraz narzędziami ETL/ELT
• praktyczne doświadczenie z Databricks i/lub Snowflake
• doświadczenie w pozyskiwaniu danych przez API, FTP i inne źródła
• doświadczenie w budowie komponentów platform danych enterprise (hurtownie danych, ODS, warstwy dostępu)
• wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki lub pokrewnej