Senior Data Engineer- Scalable Cloud Pipelines (Python/AWS)

HIBERUS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ; Wrocław; On-site; PLN 240,000 - 360,000; Full time

Benefits offered by this job

Prywatna opieka medyczna

Hiberus University

Możliwość pracy w międzynarodowym zesp

Job summary

HIBERUS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ poszukuje doświadczonego Senior Data Engineera do projektu z obszaru data engineering, koncentrowanego na budowie i rozwoju skalowalnych rozwiązań chmurowych. Dołączysz do międzynarodowego zespołu specjalistów i będziesz pracować nad ubogimi architekturami danych w chmurze.

Oczekujemy min. 5 lat doświadczenia w Data Engineering, doskonałej znajomości Pythona (pandas, OOP) oraz praktycznej pracy z AWS Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions i

Qualifications

• Ponad 5 lat doświadczenia w Data Engineering.
• Bardzo dobra znajomość Pythona, w tym pandas i OOP.
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu data pipelines.
• Praktyczna znajomość AWS Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions i Lambda.
• Umiejętność samodzielnego debugowania i rozwiązywania złożonych problemów.
• Znajomość Agile oraz pracy w międzynarodowych zespołach.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych data pipelines.
• Tworzenie reużywalnych modułów w Pythonie.
• Praca z AWS: Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions i Lambda.
• Rozwiązywanie problemów i analiza przyczyn błędów w pipeline’ach.
• Wsparcie migracji, zmian i rozwoju platformy danych.
• Dbanie o jakość kodu, testy, CI/CD i dobre praktyki programistyczne.
• Współpraca z międzynarodowym, zwinnym zespołem.

Skills

Python

Pandas

OOP

Data pipelines

AWS

Debugging

Agile

Tools

AWS Glue

Athena

DynamoDB

Step Functions

Lambda

Job description

HIBERUS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ poszukuje doświadczonego Senior Data Engineera do projektu z obszaru data engineering, koncentrowanego na budowie i rozwoju skalowalnych rozwiązań chmurowych. Dołączysz do międzynarodowego zespołu specjalistów i będziesz pracować nad ubogimi architekturami danych w chmurze.

Oczekujemy min. 5 lat doświadczenia w Data Engineering, doskonałej znajomości Pythona (pandas, OOP) oraz praktycznej pracy z AWS Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions i