Senior Data Engineer

HIBERUS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ; Wrocław; On-site; PLN 240,000 - 360,000; Full time

Benefits offered by this job

Prywatna opieka medyczna

Hiberus University

Możliwość pracy w międzynarodowym zesp

Job summary

HIBERUS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ poszukuje doświadczonego Senior Data Engineera do projektu z obszaru data engineering, koncentrowanego na budowie i rozwoju skalowalnych rozwiązań chmurowych. Dołączysz do międzynarodowego zespołu specjalistów i będziesz pracować nad ubogimi architekturami danych w chmurze.

Oczekujemy min. 5 lat doświadczenia w Data Engineering, doskonałej znajomości Pythona (pandas, OOP) oraz praktycznej pracy z AWS Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions i

Qualifications

• Ponad 5 lat doświadczenia w Data Engineering.
• Bardzo dobra znajomość Pythona, w tym pandas i OOP.
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu data pipelines.
• Praktyczna znajomość AWS Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions i Lambda.
• Umiejętność samodzielnego debugowania i rozwiązywania złożonych problemów.
• Znajomość Agile oraz pracy w międzynarodowych zespołach.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych data pipelines.
• Tworzenie reużywalnych modułów w Pythonie.
• Praca z AWS: Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions i Lambda.
• Rozwiązywanie problemów i analiza przyczyn błędów w pipeline’ach.
• Wsparcie migracji, zmian i rozwoju platformy danych.
• Dbanie o jakość kodu, testy, CI/CD i dobre praktyki programistyczne.
• Współpraca z międzynarodowym, zwinnym zespołem.

Skills

Python

Pandas

OOP

Data pipelines

AWS

Debugging

Agile

Tools

AWS Glue

Athena

DynamoDB

Step Functions

Lambda

Job description

Więcej niż jeden projekt. Więcej niż jeden rynek.

Jesteśmy częściąHiberus, firmy technologicznej wywodzącej się z Hiszpanii z silną pozycją na rynku polskim:4700+ specjalistów, obecnej w 14+ krajach i realizującej projekty dla klientów na całym świecie.

Pracujemy z technologiamiAI, Data, Cloud, Software Development, BI i Cybersecurity. Ale przede wszystkim stawiamy na ludzi –gdy jeden projekt się kończy, szukamy kolejnych możliwości w ramach Hiberus, również w innych krajach.

Naszą wartość dodatkową stanowiHiberus University - międzynarodowe środowisko i realna możliwość rozwijania swoich kompetencji. Ponad tysiąc osób przeszkolonych w zeszłym roku z wybranych technologii.

Pierwszy projekt to początek. Z Hiberus możesz budować swoją karierę długoterminowo.

Opis stanowiska

Dla naszego klienta szukamy doświadczonego Senior Data Engineera do projektu z obszaru data engineering, skoncentrowanego na budowie i rozwoju skalowalnych rozwiązań chmurowych.

Główne obowiązki :

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych data pipelines.
• Tworzenie reużywalnych i konfigurowalnych modułów w Pythonie.
• Praca z AWS: Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions, Lambda.
• Rozwiązywanie problemów i analiza przyczyn błędów w pipeline’ach.n•col
• Wsparcie migracji, zmian i rozwoju platformy danych.
• Dbanie o jakość kodu, testy, CI/CD i dobre praktyki programistyczne.
• Współpraca z międzynarodowym, zwinnym zespołem.
• Prywatna opieka medyczna

Wymagane doświadczenie

Kluczowe wymagania :

• ponad 5 lat doświadczenia komercyjnego w Data Engineering.
• Bardzo dobra znajomość Pythona, w szczególności pandas i OOP.
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu data pipelines.
• Praktyczna znajomość AWS Glue, Athena, DynamoDB, Step Functions i Lambda.
• Umiejętność samodzielnego debugowania i rozwiązywania złożonych problemów.
• Znajomość środowiska Agile oraz pracy w zespołach międzynarodowych.

Mile widziane

• Doświadczenie z Veeva lub podobnymi platformami.
• Znajomość danych farmaceutycznych lub healthcare.
• CI/CD i automatyzacja testów.
• Azure DevOps lub podobne narzędzia.