Senior Data Engineer: Power BI, SQL & Azure Data Lake

AtlantisJobs; Wrocław; On-site; PLN 271,000 - 301,000; Full time

Job summary

AtlantisJobs poszukuje Eksperta Data Engineer do zespołu produktowego we Wrocławiu. Odpowiadasz za projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań BI opartych na Power BI, tworzenie modeli danych, dashboardów i raportów oraz optymalizację zapytań SQL i DAX.

Role obejmuje ETL, przetwarzanie wsadowe i near‑real‑time, pracę z Azure Synapse notebooks i optymalizację danych w ADLS; wymagana jest min. 3-letnie doświadczenie w BI/Power BI i SQL, praca na dużą skalę w Azure.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w tworzeniu rozwiązań BI z Power BI.
• Biegłość w Power BI Desktop i Power BI Service, w tym tworzenie raportów i dashboardów, transformacje danych i formuły DAX.
• Bardzo dobra znajomość DAX do złożonych obliczeń.
• Doświadczenie z Power Query w transformacjach danych i procesach ETL.
• Minimum 3 lata doświadczenia w kodowaniu w SQL (preferowane Azure SQL DB lub MSSQL).
• Udokumentowane praktyczne doświadczenie w budowie, zarządzaniu i optymalizacji złożonych pipeline'ów ETL.
• Doświadczenie z Azure Data Lake Storage (ADLS) i głęboka znajomość optymalizacji plików Parquet.
• Minimum 2 lata doświadczenia w produkcyjnych wdrożeniach dużych systemów przetwarzania i analizy danych.

Responsibilities

• Projektujesz i rozwijasz rozwiązania BI oparte na Power BI.
• Tworzysz modele danych, dashboardy i raporty.
• Optymalizujesz wydajność zapytań SQL i DAX.
• Zarządzasz pipeline'ami ETL i przetwarzaniem wsadowym oraz near‑real‑time.
• Pracujesz z Azure Synapse notebooks i optymalizujesz dane w ADLS.

Skills

Power BI

SQL

Azure

ETL

DAX

Azure Synapse

Data modeling

Dashboards

Tools

Power Query

Azure Data Lake Storage

Parquet

Job description

AtlantisJobs poszukuje Eksperta Data Engineer do zespołu produktowego we Wrocławiu. Odpowiadasz za projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań BI opartych na Power BI, tworzenie modeli danych, dashboardów i raportów oraz optymalizację zapytań SQL i DAX.

Role obejmuje ETL, przetwarzanie wsadowe i near‑real‑time, pracę z Azure Synapse notebooks i optymalizację danych w ADLS; wymagana jest min. 3-letnie doświadczenie w BI/Power BI i SQL, praca na dużą skalę w Azure.