Senior Data Engineer - ETL/DWH, Azure & PySpark

AtlantisJobs; Warszawa, Wrocław; On-site; PLN 150,000 - 230,000; Full time

Job summary

AtlantisJobs poszukuje doświadczonego Data Engineera do pracy nad zaawansowanymi pipeline'ami danych i aplikacjami BI dla globalnego biznesu nieruchomości. Dołączysz do zespołu, aby projektować i wdrażać rozwiązania danych, współpracując z PM-ami i inżynierami.

Wymagane minimum 3 lata doświadczenia w ETL/ELT, dobra znajomość SQL, modelowanie DWH i Data Mart, a także praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric i Azure Data Factory. Znajomość PySpark/Python i Agile/Scrum mile widziane.

Qualifications

• min. 3 lata komercyjnego doświadczenia jako Data Engineer
• bardzo dobra znajomość SQL
• doświadczenie w projektowaniu, rozwoju i utrzymaniu procesów ETL/ELT
• doświadczenie w modelowaniu DWH i projektowaniu Data Mart
• praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines, Notebooks)
• doświadczenie z narzędziami ETL/orkiestracji (preferowany MS Fabric/Azure Data Factory)
• doświadczenie w optymalizacji wydajności zapytań OLAP/OLTP oraz praca z chmurą (preferowany Azure)
• doświadczenie z PySpark/Python, praca w Agile/Scrum, angielski Upper-Intermediate+

Responsibilities

• Będziesz współpracować z product managerami i inżynierami przy definiowaniu i wdrażaniu rozwiązań danych
• budować złożone pipeline'y ETL i optymalizować SQL
• projektować i rozwijać zaawansowane aplikacje BI dla globalnego biznesu nieruchomości

Skills

SQL

ETL/ELT

DWH design

Data Mart design

PySpark

Python

Agile/Scrum

English (Upper-Intermediate+)

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Azure

Job description

AtlantisJobs poszukuje doświadczonego Data Engineera do pracy nad zaawansowanymi pipeline'ami danych i aplikacjami BI dla globalnego biznesu nieruchomości. Dołączysz do zespołu, aby projektować i wdrażać rozwiązania danych, współpracując z PM-ami i inżynierami.

Wymagane minimum 3 lata doświadczenia w ETL/ELT, dobra znajomość SQL, modelowanie DWH i Data Mart, a także praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric i Azure Data Factory. Znajomość PySpark/Python i Agile/Scrum mile widziane.