Senior Data Engineer — Hybrid, Databricks & Data Platforms

ipracujzdalnie.pl; Katowice; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Praca hybrydowa kraków/katowice

Elastyczne godziny pracy

Budżet szkoleniowy

Benefity pozapłacowe

Realny wpływ na produkty

Job summary

TeamQuest poszukuje Senior Data Engineer do pracy w Krakowie lub Katowicach. Rola obejmuje projektowanie i wdrażanie skalowalnych procesów przetwarzania danych, doskonalenie platform pod kątem wydajności i kosztów oraz ścisłą współpracę z klientami i zespołami technicznymi.

Wymagane jest zaawansowane doświadczenie w Databricks z PySpark, praktyczna znajomość Pythonu, a także umiejętność pracy z narzędziami BI i językiem angielskim. Praca w środowisku hybrydowym z elastycznymi godzinami.

Qualifications

• Bardzo dobra znajomość architektury platform danych.
• Praktyczne doświadczenie w Databricks z PySpark (Python).
• Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania.
• Znajomość Power BI lub podobnych narzędzi BI.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
• Komunikatywność i umiejętność pracy w zespole.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie niezawodnych oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych (data pipelines).
• Ciągłe doskonalenie platform danych pod kątem wydajności, kosztów i utrzymania.
• Ścisła współpraca z klientami w celu zrozumienia potrzeb i dostarczenia rozwiązań.
• Współpraca z innymi zespołami i liderami technicznymi w organizacji.
• Dbanie o zgodność rozwiązań z przepisami i standardami.
• Śledzenie nowych technologii i inicjowanie innowacyjnych rozwiązań.

Skills

Data platform arch

Databricks PySpark

Software development

Power BI

English proficiency

Team collaboration

Tools

Databricks

Python

Azure/AWS

Job description

TeamQuest poszukuje Senior Data Engineer do pracy w Krakowie lub Katowicach. Rola obejmuje projektowanie i wdrażanie skalowalnych procesów przetwarzania danych, doskonalenie platform pod kątem wydajności i kosztów oraz ścisłą współpracę z klientami i zespołami technicznymi.

Wymagane jest zaawansowane doświadczenie w Databricks z PySpark, praktyczna znajomość Pythonu, a także umiejętność pracy z narzędziami BI i językiem angielskim. Praca w środowisku hybrydowym z elastycznymi godzinami.