Senior Data Engineer - Google Cloud, BigQuery, Remote

Solid Company; Polska; Hybrid; PLN 207,000 - 248,000; Part time

Job summary

Solid poszukuje specjalisty ds. danych z min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu potoków danych w Google Cloud Platform.

Praca w 100% zdalnie na podstawie B2B z ITFS. Oferowana stawka to 150–180 PLN/h + VAT. Wymagane umiejętności: Python, BigQuery, Ab Initio, DevOps i CI/CD, certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer będzie atutem.

Qualifications

• Min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu wydajnych potoków danych (streaming i batch).
• Bardzo dobra znajomość języka Python.
• Doświadczenie w budowaniu bezpiecznych i skalowalnych hurtowni danych i Data Lakes w Google Cloud Platform (BigQuery).
• Praktyczna znajomość Ab Initio.
• Doświadczenie w projektowaniu chmurowych rozwiązań korporacyjnych i prowadzeniu projektów.
• Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury, DevOps oraz CI/CD.
• Posiadanie certyfikatu Google Cloud Professional Data Engineer.
• Wyższe wykształcenie techniczne.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie biegłym.

Responsibilities

• Doradztwo w obszarze pełnego cyklu życia danych przy użyciu Google Cloud Platform (pobieranie, przechowywanie, przetwarzanie, analiza i wizualizacja).
• Projektowanie i wdrażanie wielkoskalowych, skalowalnych systemów oraz potoków przetwarzania danych.
• Realizacja projektów migracji i transformacji danych.
• Współpraca z zespołem przy wdrażaniu produktów Google Cloud u kluczowych klientów.

Skills

Python

BigQuery

DevOps

CI/CD

Data Engineering

Google Cloud Platform

Education

Wyższe wykształcenie techniczne

Tools

Ab Initio

Job description

Charakterystyka:

• Miejsce pracy: 100% zdalnie
• Start: ASAP (max. 1 miesiąc wypowiedzenia)
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: 150-180 PLN/h + VAT (bez płatnych urlopów)
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS ➡Rozmowa techniczno-projektowa z Klientem ➡Decyzja

Zadania:

• Doradztwo klientom w obszarze pełnego cyklu życia danych przy użyciu Google Cloud Platform (pobieranie, przechowywanie, przetwarzanie, analiza i wizualizacja),
• Projektowanie i wdrażanie wielkoskalowych, skalowalnych systemów oraz potoków przetwarzania danych,
• Realizacja projektów migracji i transformacji danych,
• Współpraca z zespołem przy wdrażaniu produktów Google Cloud u kluczowych klientów.

Kogo poszukujemy?

Wymagania:

• Min. 5 lat doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu i wdrażaniu wydajnych potoków danych (streaming i batch),
• Bardzo dobra znajomość języka Python,
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu bezpiecznych oraz skalowalnych hurtowni danych i Data Lakes w środowisku Google Cloud Platform,
• Praktyczna znajomość BigQuery oraz Ab Initio,
• Doświadczenie w projektowaniu chmurowych rozwiązań korporacyjnych oraz prowadzeniu projektów,
• Doświadczenie w automatyzacji infrastruktury, obszarze DevOps oraz CI/CD,
• Posiadanie certyfikatu Google Cloud Professional Data Engineer,
• Wyższe wykształcenie techniczne,
• Znajomość języka angielskiego na poziomie biegłym.

Mile widziane:

• Znajomość języka niemieckiego na poziomie biegłym,
• Doświadczenie w doradztwie technicznym,
• Zaawansowane umiejętności optymalizacji i dostrajania SQL pod kątem wydajności i kosztów,
• Doświadczenie w budowaniu potoków przetwarzania danych strumieniowych,
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwoju rozwiązań Big Data w chmurze publicznej,
• Doświadczenie we współpracy z zespołami Data Science, analitykami i inżynierami oprogramowania.