Senior Data Engineer — AWS Data Platform & Data Mesh

Onwelo SA; Poland; Hybrid; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczne godziny pracy

Praca zdalna

Szkolenia wewnętrzne i ścieżki rozwoj

Karta MultiSport

Ubezpieczenie na życie i prywatna opie

Job summary

Onwelo SA poszukuje doświadczonego Data Engineera do pracy nad nowoczesnymi rozwiązaniami data engineeringowymi w sektorze bankowym. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za platformę Data Mesh, modernizację legacy DWH i migracje danych do chmury.

Będziesz rozwijać skalowalne architektury danych, pipeline’y ETL/ELT oraz wspierać procesy biznesowe oparte na danych. Pracujesz z narzędziami takimi jak Airflow, dbt i Oracle DB, w środowisku Agile, z elastycznymi godzinami pracy i możliwością pracy

Qualifications

• Doświadczenie jako Data Engineer min. 4–5 lat.
• Bardzo dobra znajomość SQL i Python.
• Praca w chmurze AWS min. 2 lata.
• Znajomość narzędzi do budowy pipeline’ów danych (Airflow, dbt).
• Doświadczenie z Oracle DB oraz integracją systemów.
• Znajomość architektury Data Mesh i Medallion.
• Biegła znajomość angielskiego (min. B2).

Responsibilities

• Projektowanie, budowa i rozwój systemów przetwarzania danych.
• Tworzenie i optymalizacja architektur danych w środowiskach cloud i on-prem.
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT.
• Wsparcie migracji i modernizacji legacy DWH.
• Zapewnienie jakości, dostępności i bezpieczeństwa danych.
• Współpraca z analitykami, developerami i biznesem.
• Code review, troubleshoot i usuwanie błędów.
• Implementacja monitoringu i alertingu dla procesów danych.

Skills

SQL

Python

AWS

Airflow

dbt

Oracle DB

DevOps

Data Mesh

English (B2)

Tools

Airflow

dbt

Oracle DB

Job description

Onwelo SA poszukuje doświadczonego Data Engineera do pracy nad nowoczesnymi rozwiązaniami data engineeringowymi w sektorze bankowym. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za platformę Data Mesh, modernizację legacy DWH i migracje danych do chmury.

Będziesz rozwijać skalowalne architektury danych, pipeline’y ETL/ELT oraz wspierać procesy biznesowe oparte na danych. Pracujesz z narzędziami takimi jak Airflow, dbt i Oracle DB, w środowisku Agile, z elastycznymi godzinami pracy i możliwością pracy