Senior Data Engineer

Element; Polska; Hybrid; PLN 312,000 - 335,000; Full time

Job summary

Element poszukuje Senior Data Engineer’a do wsparcia rozwoju nowoczesnej infrastruktury danych na rynkach międzynarodowych. Kandydat będzie projektował i utrzymywał potoki danych, zapewniał wysoką jakość przetwarzanych informacji oraz tworzył bezpieczne API i usługi danych wspierające analitykę.

Wymagana biegła znajomość SQL i Python, doświadczenie z Azure Data Factory, Databricks, Apache Airflow i Prefect oraz umiejętność pracy nad międzynarodowymi projektami.

Qualifications

• Biegła znajomość SQL i Pythona oraz narzędzi ETL używanych do budowy i utrzymania potoków danych.
• Doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji potoków danych oraz integracji API.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 i doświadczenie w międzynarodowych projektach.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych, bezpiecznych oraz wydajnych struktur danych.
• Tworzenie i utrzymywanie potoków ETL przy użyciu Azure Data Factory, Databricks, Airflow i Prefect.
• Budowa potoków danych z wykorzystaniem SQL i Pythona oraz integracja danych strukturalnych i niestrukturalnych.

Skills

SQL

Python

ETL tools

APIs

Data quality

Data modeling

English (C1)

Tools

Azure Data Factory

Databricks

Apache Airflow

Prefect

Job description

Naszym klientem jest międzynarodowa firma z sektora finansowego, specjalizująca się w automatyzacji procesów podatkowych na rynku amerykańskim. Poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineer, który wesprze rozwój nowoczesnej infrastruktury danych, zapewni wysoką jakość przetwarzania informacji i będzie współtworzyć rozwiązania dla globalnych procesów analitycznych. Jeśli masz doświadczenie w pracy z danymi na dużą skalę i chcesz rozwijać się w dynamicznym środowisku – ta oferta jest dla Ciebie!

Projektowanie i wdrażanie skalowalnych, bezpiecznych oraz wydajnych struktur danych.

Tworzenie i utrzymywanie potoków ETL przy użyciu nowoczesnych narzędzi.

Budowa potoków danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Azure Data Factory, Databricks, Apache Airflow.

Implementacja rozwiązań integracyjnych dla danych strukturalnych i niestrukturalnych.

Tworzenie bezpiecznych API i usług danych wspierających aplikacje i analitykę.

Tworzenie mechanizmów walidacji danych zapewniających ich dokładność i spójność.

Optymalizacja zapytań SQL oraz sposobów przechowywania danych pod kątem wydajności i kosztów.

Automatyzacja procesów zarządzania danymi i wdrożeń potoków danych.

Biegła znajomość technologii:

Narzędzia ETL: Azure Data Factory, Apache Airflow, Prefect.

Języki: SQL (zaawansowany), Python (zaawansowany).

Integracja danych i API.

Zarządzanie jakością danych i dobrymi praktykami w zakresie zarządzania danymi.

Doświadczenie w międzynarodowych projektach

Biegła znajomość języka angielskiego (C1)

Mile widziane:

Doświadczenie w branży finansowej, podatkowej, konsultingowej.

Dostępność do rozpoczęcia pracy od zaraz lub z dwutygodniowym okresem wypowiedzenia.

Lokalizacja: Warszawa (praca w 100% zdalna)

Wynagrodzenie: 28 000 - 30 000 PLN netto/miesięcznie (B2B)

Tryb pracy: Pełny etat

Doświadczenie: Senior

Forma zatrudnienia: Kontrakt B2B

Proces rekrutacyjny: Jedna rozmowa techniczna online z bezpośrednim przełożonym.