Senior Data Analyst (Partner Management)

Allegro.eu S.A.; Poznań; On-site; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrydowa forma pracy (4/1) i elastycz

Kafeteryjny pakiet świadczeń

Dobra lokalizacja biura w Poznaniu

Job summary

Allegro.eu S.A. w Poznaniu poszukuje analityka danych do pracy z dużymi zbiorami danych, przygotowywania analiz, prognoz i rekomendacji dla Partnerów sprzedających na Allegro. Uczestniczysz w tworzeniu strategii i nowych procesów biznesowych, które wpływają na całą firmę.

Wspierasz zespół zarządzania przychodami w analizowaniu i rozwijaniu cenników platformy Allegro, analizujesz zachowania sprzedawców i tworzysz raporty oraz dashboardy dla interesariuszy.

Qualifications

• Co najmniej 3 lata doświadczenia w analizie dużych zbiorów danych.
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne.
• Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Wykorzystanie narzędzi do wizualizacji danych (Tableau, Looker Studio, Power BI).
• Dodatkowym atutem jest znajomość Google Cloud Platform, Pythona, AirFlow, GitHub.

Responsibilities

• Analizowanie dużych zbiorów danych i przygotowywanie analiz, prognoz i rekomendacji dla Partnerów Allegro.
• Wspieranie tworzenia strategii i nowych procesów biznesowych wpływających na firmę.
• Analiza zachowań sprzedawców i rozwijanie cenników platformy Allegro.
• Tworzenie raportów, dashboardów i wizualizacji dla interesariuszy (Revenue Management, Partner Management, Finance).

Skills

Zdolności analityczne

Angielski

SQL

Tableau

Looker Studio

Power BI

Python

Google Cloud Platform

AirFlow

GitHub

Tools

Tableau

Looker Studio

Power BI

Google Cloud Platform

Python

AirFlow

GitHub

Job description

Poznań, PL, 61-569

Na czym będzie polegać Twoja praca?

Na co dzień będziesz operować dużymi zbiorami danych, przygotowując analizy, prognozy i rekomendacje związane z wieloma aspektami działalności Partnerów sprzedających na Allegro.

Weźmiesz udział w tworzeniu strategii i nowych procesów biznesowych, które będą miały realny wpływ na działanie całej firmy.

Wesprzesz zespół zarządzania przychodami w analizowaniu i rozwijaniu cenników platformy Allegro

Będziesz analizował/a zachowania sprzedawców wykorzystując zaawansowane metody analityczne

Będziesz tworzył/a raporty, dashboardy i wizualizacje danych dla różnych interesariuszy (m. in. Revenue Management, Partner Management, Finance)

Szukamy osób, które:

Posiadają co najmniej 3 lata doświadczenia w pracy na stanowisku związanym z analizą dużych zbiorów danych

Mają wysoko rozwinięte umiejętności analityczne

Znają język angielski w stopniu pozwalającym na płynną komunikację ustną i pisemną

Bardzo dobrze znają SQL

Wykorzystują w swojej pracy narzędzia do wizualizacji danych takie jak Tableau, Looker Studio, Power BI

Dodatkowym atutem jest znajomość Google Cloud Platform, Pythona, AirFlow, github.

Potrafią w przejrzysty sposób zaprezentować wyniki swojej pracy

Nie boją się nowych, ambitnych wyzwań i są chętne do zdobywania nowej wiedzy

Wyróżniają się skrupulatnością, samodzielnością i dociekliwością

Ze swojej strony oferujemy:

Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym (4/1) - nasze godziny pracy mogą zaczynać się między 7:00 a 10:00. Mamy też do wykorzystania 30 dni okazjonalnej pracy zdalnej

Świetnie zlokalizowane biuro w Poznaniu (m.in. z dobrze wyposażonymi kuchniami, parkingami dla rowerów) i znakomite narzędzia pracy (np. podnoszone biurka, ergonomiczne krzesła, interaktywne sale konferencyjne)

Szeroki pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym - Ty decydujesz z czego korzystasz (do wyboru mamy np. pakiety medyczne, sportowe, lunchowe, ubezpieczenia, bony na zakupy)

Zajęcia angielskiego opłacane przez nas i skoncentrowane na specyfice Twojej pracy

Budżet szkoleniowy, turystykę między zespołową i wewnętrzną platformę edukacyjną ze szkoleniami na różne tematy

Dzień wolny na wolontariat, z którego możesz skorzystać w pojedynkę, z zespołem albo z większą grupą osób połączoną wspólnym celem

Firmowe akcje specjalne - Kręć Kilometry, Family Day, Tłusty Czwartek i wiele innych okazji, które obchodzimy