(Senior) Data Analyst (m/f/n)

InPost; Kraków; On-site; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Multisport

Luxmed

Kafeteryjny Worksmile

GoodHabitz

eTutor

Job summary

InPost poszukuje analityka danych z doświadczeniem w BI i analizie konsumenckiej do Krakowa. Rola obejmuje pracy nad kampaniami e‑commerce, współpracę z działami Marketingu, Data i Tech oraz rozwijanie raportowania w obszarze AI e‑commerce.

Wymagane jest 5+ lat doświadczenia w analizie danych i BI, biegłość w PySpark/SQL/Python oraz znajomość Databricks, Power BI lub Tableau. Oferujemy stabilne zatrudnienie i atrakcyjne benefity.

Qualifications

• Doświadczenie w analizie danych i BI (min. 5 lat).
• Zaawansowana znajomość PySpark/SQL/Python (min. 4 lata).
• Doświadczenie w analizie konsumenckiej i marketingowej.
• Znajomość Databricks i narzędzi big data.
• Umiejętność tworzenia dashboardów (Power BI/Tableau).

Responsibilities

• Zaawansowane raportowanie i analiza danych na styku konsumenta i e‑commerce (pyspark/SQL).
• Analizowanie danych z wielu źródeł i identyfikowanie trendów.
• Przekładanie wymagań biznesowych na modele danych i analitykę.
• Definiowanie KPI i raportowanie wyników projektów.
• Wizualizacja danych i współpraca przy dashboardach dla Marketingu.

Skills

PySpark

SQL

Python

Education

Wyższe wykształcenie – Metody Ilościowe / Data Science

Tools

Databricks

Power BI

Tableau

Job description

Company Description

InPost zrewolucjonizował dostawy paczek w e‑commerce w Polsce i dziś jest jedną z wiodących w Europie platform e‑commerce w modelu out‑of‑home. Spółka została założona w 1999 roku przez Rafała Brzoskę i oferuje usługi dostawcze poprzez sieć niemal 60000 Paczkomatów® oraz blisko 35000 punktów odbioru i nadawania przesyłek (PUDO) w dziewięciu krajach Europy. Dodatkowo InPost świadczy usługi kurierskie do drzwi oraz fulfillment dla partnerów e‑commerce. Paczkomaty InPost zapewniają konsumentom tańszą, bardziej elastyczną i wygodną formę dostawy, która jest jednocześnie przyjazna dla środowiska i bezkontaktowa.

Job Description

Twoje działania w tej roli będą koncentrować się na analizach konsumenckich oraz marketingowych, co oznacza, że będziesz mieć bezpośredni wpływ na nasze strategie i efektywność kampanii. Kluczowym elementem będzie ścisła współpraca z działem marketingu, data, tech oraz rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky).

Zakres obowiązków:

• Zaawansowanie raportowanie i pogłębiona analiza danych na styku konsumenta, e‑commerce, analityki aplikacji (wszystko w pyspark/SQL w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań
• Analizowanie danych z wielu źródeł (frontend i backend) w celu wykrywania trendów i wzorców
• Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych
• Samodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania (czasem zanim potrzeba zostanie sformułowana przez biznes)
• Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu w celu monitorowania efektywności prowadzonych działań
• Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI) per konkretny projekt
• Określanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data, debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy.
• Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów
• Rola konsultanta

Qualifications

• Minimum 5 lata doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach
• Doświadczenie min. 3 lata w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe
• Doświadczenie w analizie konsumeckiej/danych marketingowych/danych aplikacji mobilnej.
• Praktyczna znajomość i doświadczenie PySpark, SQL lub Python na poziomie zaawansowanym (min. 4 lata)
• Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku
• Umiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportów
• Wykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka i pokrewne
• Min. 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych na poziomie dyrektorów.
• Znajomość platformy Databricks i technologii big data
• Min. podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologii chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud)
• Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych
• Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań.
• Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu.
• Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2
• Mile widziane:
• Doświadczenie w segmentacji konsumeckiej/projektach Data Science
• Doświadczenie w tworzeniu obiektów/Data Engineering
• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów.
• Doświadczenie w analityce e‑commerce

Additional Information

To, co zapewniamy:

• Comiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeterynej Worksmile - punkty te można wymieniać na bony do sklepów, bilety do kina, vouchery do spa.
• Dofinansowanie do karty sportowej Multisport.
• Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed.
• Dostęp do platformy e‑learningowej GoodHabitz, na której znajduje się mnóstwo inspirujących szkoleń.
• Dostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor.
• Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®.
• Wewnętrzny program Pasjonaci InPost, który odbywa się u nas cyklicznie by wspierać współpracowników w rozwijaniu ich sportowych pasji.
• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę