Senior Data Analyst in Risk Area

Solid Company; Warszawa; Hybrid; PLN 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

Solid Company poszukuje specjalisty Data Scientist III do zespołu analitycznego w Warszawie. Zakres obejmuje przygotowywanie raportów, automatyzację procesów i analizę danych oraz współpracę z interesariuszami w celu gromadzenia wymagań i doskonalenia procesów.

Wymagane minimum 3 lata doświadczenia, znajomość SQL/PL-SQL/T-SQL, oraz pracy w sektorze bankowym. Angielski na poziomie C1 jest obligatoryjny.

Qualifications

• Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego.
• Doświadczenie w banku lub instytucji finansowej.
• Współpraca z interesariuszami i gromadzenie wymagań.
• Znajomość technik analizy biznesowej.
• Angielski na poziomie C1.

Responsibilities

• Przygotowywanie raportów, badanie źródeł danych i automatyzacja działań analitycznych.
• Ocena jakości i znaczenia danych.
• Analiza regulacji wewnętrznych i zewnętrznych.
• Komunikacja z interesariuszami i gromadzenie wymagań oraz ich analiza.
• Analiza procesów i proponowanie usprawnień.
• Przygotowanie dokumentacji funkcjonalnej.
• Udział w raportowaniu ryzyka i zmianach w procesach i technologiach w Zespole Ryzyka Zintegrowanego.
• Globalny tytuł roli w architekturze ING to Data Scientist III.

Skills

Stakeholder communication

Requirements analysis

Data quality assessment

Regulatory analysis

English C1

Tools

SQL

PL/SQL

T-SQL

Job description

• Prepare reports, investigate data sources and automate analytical activities.
• Assess data quality and meaning.
• Analyse internal and external regulations.
• Communicate with stakeholders and gather and analyse requirements.
• Analyse processes and propose improvements.
• Prepare functional documentation.
• Contribute to risk reporting and changes to processes and technologies within the Integrated Risk Team.
• The global ING job architecture title for this role is Data Scientist III.

Kogo poszukujemy?

Key requirements:

• At least 3 years of professional experience.
• Hands-on experience with SQL, PL/SQL or T-SQL.
• Experience working in a bank or financial institution.
• Experience cooperating with stakeholders and gathering and analysing requirements.
• Knowledge of business analysis techniques.
• English at C1 level.

Nice to have:

• Knowledge of banking risk, compliance and AML, including screening processes.
• Experience with Agile or Scrum.
• Hands-on experience with visualisation tools such as Power BI.
• Hands-on experience with SAS 4GL or Python.