Senior Data Analyst: AI/NLP for CX & Trust

Allegro Ltd.; Poznań; Hybrid; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczne godziny pracy (hybrydowy 4/

30 dni okazjonalnej pracy zdalnej

Świetnie zlokalizowane biuro w Poznani

Kafeteryjny pakiet świadczeń: medyczne

Zajęcia angielskiego

Budżet szkoleniowy i platforma edukcyj

Dzień wolny na wolontariat

Firmowe akcje i wydarzenia

Job summary

Allegro Ltd. poszukuje specjalisty ds. analityki danych z doświadczeniem w projektowaniu architektury rozwiązań AI. Pracować będziesz na BigQuery w GCP, tworząc semantyczne modele w Looker ML i szerokie ekosystemy raportowe dla Managementu, CX, TS, Product i Legal.

Wymagana jest biegłość w SQL, silne umiejętności analityczne oraz płynna komunikacja po angielsku. Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami pracy i abonamentem benefitów.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w analizie dużych zbiorów danych.
• Wysokie umiejętności analityczne.
• Biegła znajomość SQL.
• Umiejętność komunikacji w języku angielskim na poziomie swobodnym.
• Wykorzystanie narzędzi wizualizacji danych (Tableau, Looker Studio, Power BI).
• Dodatkowy atut: Looker ML, Python, AirFlow, GitHub lub AI w GCP.

Responsibilities

• Projektowanie architektury rozwiązań analitycznych opartych na AI.
• Praca z BigQuery i GCP nad analizą danych na szeroką skalę.
• Tworzenie modeli semantycznych w Looker ML oraz ekosystemów raportowych i dashboards.
• Wspieranie CX i Trust & Safety poprzez rekomendacje operacyjne.
• Prezentowanie wyników interesariuszom w przystępnej formie.

Skills

SQL

Analityczne myślenie

Angielski (ustny i pisemny)

Tableau/Looker Studio/Power BI

Looker ML / Python / Airflow / GitHub

Prezentacja wyników

Tools

Looker ML

Python

Airflow

GitHub

Job description

Allegro Ltd. poszukuje specjalisty ds. analityki danych z doświadczeniem w projektowaniu architektury rozwiązań AI. Pracować będziesz na BigQuery w GCP, tworząc semantyczne modele w Looker ML i szerokie ekosystemy raportowe dla Managementu, CX, TS, Product i Legal.

Wymagana jest biegłość w SQL, silne umiejętności analityczne oraz płynna komunikacja po angielsku. Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami pracy i abonamentem benefitów.