Senior Cloud Data Engineer — Databricks on AWS | Remote

Clurgo; Warszawa; Hybrid; PLN 240,000 - 360,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta multisport

Lekcje języka angielskiego

Integracja zespołu

Job summary

Clurgo zaprasza do międzynarodowego projektu z obszaru Data Engineering. Będziesz rozwijać i modernizować rozwiązania w środowisku chmurowym AWS, pracując z Databricks i Matillion oraz migrując istniejące procesy danych do nowej architektury.

Dołączysz do zespołu, który współpracuje z klientem i ma realny wpływ na kierunek techniczny platformy. Wymagamy minimum 5 lat doświadczenia w Data Engineering, znajomości Databricks, Pythona i rozwiązań AWS, a także doświadczenia z hurtowniami danych

Qualifications

• Minimum 5 years of experience in Data Engineering and ETL/ELT development.
• Strong knowledge of Databricks, Python and AWS data engineering solutions.
• Experience with data warehouses, especially Amazon Redshift.
• Ability to analyze existing solutions, propose improvements and take technical decisions; migration experience is a plus.
• English communication at least B2 and direct client collaboration.

Responsibilities

• Develop Data Engineering solutions in the client environment.
• Support new projects based on Databricks.
• Participate in planned migration from Matillion to Databricks.
• Translate business and technical needs into Data Engineering solutions.
• Identify issues and propose improvements for the evolving platform.
• Share knowledge and build Databricks competencies within the team.

Skills

Data engineering

ETL/ELT

Databricks

Python

AWS

Amazon Redshift

Matillion

English (B2)

Tools

Databricks

Python

Matillion

Amazon Redshift

AWS

Job description

Clurgo zaprasza do międzynarodowego projektu z obszaru Data Engineering. Będziesz rozwijać i modernizować rozwiązania w środowisku chmurowym AWS, pracując z Databricks i Matillion oraz migrując istniejące procesy danych do nowej architektury.

Dołączysz do zespołu, który współpracuje z klientem i ma realny wpływ na kierunek techniczny platformy. Wymagamy minimum 5 lat doświadczenia w Data Engineering, znajomości Databricks, Pythona i rozwiązań AWS, a także doświadczenia z hurtowniami danych