Agentic SDLC Senior Engineer | Branża Ubezpieczeniowa

Edge One Solutions Sp. z o.o.; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

dofinansowanie zajęć sportowych

prywatna opieka medyczna

ubezpieczenie na życie

możliwość pracy zdalnej

elastyczny czas pracy

wsparcie psychologiczne

Job summary

Edge One Solutions Sp. z o.o. w Warszawie poszukuje doświadczonego Agentic SDLC Senior Engineera w sektorze ubezpieczeniowym.

Rola łączy software engineering, DevOps i AI Engineering, koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu agentów AI i GenAI w całym cyklu wytwarzania oprogramowania. Oczekujemy minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, zaawansowanej znajomości SDLC i umiejętności prowadzenia discovery technicznego oraz współpracy z zespołami DevOps i data science.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej.
• Głęboka znajomość SDLC i pracy w zespole wytwórczym.
• Doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi development.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania AI i discovery techniczne.

Responsibilities

• Projektowanie i budowa agentów AI, workflowów, skilli i promptów.
• Integracja AI z repozytoriami, CI/CD, code review i testami.
• Wdrażanie narzędzi AI wspierających SDLC.
• Projektowanie rozwiązań z LLM, RAG i architekturą agentową.
• Discovery techniczne i tłumaczenie wymagań na architekturę.
• Optymalizacja kosztów modeli i monitoring wdrożeń AI.
• Standaryzacja użycia AI przez deweloperów, testerów i DevOps.
• Współpraca przez pair/mob programming i code review.
• Transfer wiedzy i przygotowanie zespołów do utrzymania rozwiązań.

Skills

SDLC expertise

AI tooling experience

Agent AI development

LLM knowledge

Discovery workshops

Business value assessment

Communication skills

Tools

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Codex

M365 Copilot

LangGraph

Job description

Agentic SDLC Senior Engineer | Branża Ubezpieczeniowa

Miejsce pracy: Warszawa

Technologie, których używamy

Mile widziane

• GitHub Copilot
• Claude Code
• Cursor
• Codex
• M365 Copilot
• LangGraph

O projekcie

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, ale również organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, realnego wpływu na procesy decyzyjne.

O projekcie

Poszukujemy doświadczonego Agentic SDLC Senior Engineera, który dołączy do projektu realizowanego dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego. Rola łączy software engineering, DevOps oraz AI Engineering i koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu agentów AI oraz narzędzi GenAI w całym cyklu wytwarzania oprogramowania.

Tryb pracy

Świadczenie usług odbywa się w modelu hybrydowym (1 dzień w tygodniu z biura klienta w Warszawie)

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i budowa agentów AI, workflowów, skilli oraz promptów
• Integracja rozwiązań AI z repozytoriami, procesami CI/CD, code review i testami
• Wdrażanie i rozwój narzędzi AI wspierających Software Development Life Cycle
• Projektowanie produkcyjnych rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG i architektury agentowe
• Prowadzenie technicznego discovery oraz przekładanie potrzeb biznesowych i technologicznych na konkretne rozwiązania
• Optymalizacja kosztów wykorzystania modeli oraz mierzenie efektów wdrożeń AI
• Standaryzacja sposobu wykorzystania AI przez developerów, testerów, analityków i zespoły DevOps
• Współpraca z zespołami poprzez pair/mob programming, code review i wspólne projektowanie rozwiązań
• Transfer wiedzy i przygotowanie zespołów do samodzielnego utrzymania oraz dalszego rozwoju wdrożonych rozwiązań

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej
• Bardzo dobra znajomość pełnego cyklu życia aplikacji (SDLC) i doświadczenia w pracy w zespołach wytwórczych
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi development, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modelami open-source
• Doświadczenie w budowaniu agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowaniu ich ze środowiskiem developerskim
• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk software engineering wspieranych przez AI
• Znajomość zagadnień LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmującym integrację, hardening, monitoring oraz iteracyjny rozwój
• Umiejętność prowadzenia technicznego discovery i warsztatów oraz przekładania wymagań na architekturę rozwiązania
• Umiejętność oceny wartości biznesowej rozwiązań AI, mierzenia ich efektów oraz optymalizacji kosztów modeli
• Bardzo dobre kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne oraz swoboda we współpracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i kadrą managerską

Mile widziane

• Praktyczne doświadczenie z LangGraph
• Znajomość Model Context Protocol (MCP)
• Doświadczenie w projektach realizowanych w dużych organizacjach finansowych
• Znajomość wymagań związanych z bezpieczeństwem, compliance i wdrażaniem AI w środowiskach enterprise

To oferujemy

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
• SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

Benefity

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• wsparcie psychologiczne