Senior AI Engineer – GenAI & LLM

Spline; Kraków; On-site; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

Spline poszukuje AI Engineera do tworzenia rozwiązań wykorzystujących LLM i GenAI w analizie danych i wiedzy technicznej z procesów produkcyjnych. Do obowiązków należy implementacja rozwiązań LLM/GenAI, integracja API oraz budowa rozwiązań RAG i multimodal AI, z obsługą danych technicznych.

Wymagane co najmniej 5 lat doświadczenia, umiejętność pracy z API i podstawy ML. Możliwe formy współpracy (Umowa o pracę lub B2B) i praca w projekcie z AWS.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Doświadczenie w pracy z API.
• Podstawy uczenia maszynowego.
• Znajomość RAG, embeddings, vector search i multimodal AI to dodatkowe atuty.

Responsibilities

• Tworzeniem aplikacji wykorzystujących LLM / GenAI.
• Pracą z dokumentacją techniczną i danymi produkcyjnymi.
• Budowaniem rozwiązań typu RAG.
• Łączeniem informacji pochodzących z różnych źródeł.
• Wspieraniem analizy przyczyn problemów.
• Integracją modeli przez API.
• Testowaniem i wdrażaniem rozwiązań AI w AWS.

Job description

Szukamy AI Engineera, który będzie budował rozwiązania wykorzystujące LLM i GenAI do analizy danych oraz wiedzy technicznej z procesów produkcyjnych.

Projekt skupia się m.in. na automatycznej analizie problemów, wyszukiwaniu przyczyn błędów oraz generowaniu czytelnych podsumowań i raportów.

Czym będziesz się zajmować?

• tworzeniem aplikacji wykorzystujących LLM / GenAI,
• pracą z dokumentacją techniczną i danymi produkcyjnymi,
• budowaniem rozwiązań typu RAG,
• łączeniem informacji pochodzących z różnych źródeł,
• wspieraniem analizy przyczyn problemów,
• integracją modeli przez API,
• testowaniem i wdrażaniem rozwiązań AI w AWS.

Wymagania:

• Min. 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
• pracę z API,
• podstawy Machine Learning,

Nie oczekujemy doświadczenia we wszystkich wymienionych niżej technologiach.

W projekcie mogą pojawić się również rozwiązania RAG, embeddings, vector search i multimodal AI.

Mile widziane:

• LangChain / LlamaIndex lub podobne narzędzia,
• doświadczenie z danymi technicznymi,
• projekty związane z manufacturing / Industry 4.0.

Znajomość produkcji elektroniki nie jest wymagana.

Wiedzę domenową zapewniają eksperci po stronie projektu.

• Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).