Senior AI Engineer

Ness Solution; Województwo mazowieckie; Híbrido; PLN 200.000 - 360.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Ness Solution poszukuje Senior AI Engineera do wsparcia zespołów IT w praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w procesie wytwarzania oprogramowania. Osoba ta będzie łączyć doświadczenie software engineeringowe z kompetencjami w GenAI, AI Agents i Agentic SDLC.

Rola obejmuje projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI, współpracę z zespołami developerskimi od discovery, projektowania workflowów, integracji z CI/CD, po wdrożenie produkcyjne i transfer wiedzy.

Formación

• Minimum 5 lat doświadczenia w rolach technicznych.
• Doświadczenie w pracy w zespołach wytwarzających oprogramowanie i pełnym cyklu SDLC.
• Praktyczne użycie narzędzi AI w procesie developmentu oprogramowania.
• Praktyczne budowanie AI Agents, AI Workflows, skills i promptów.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na architekturę rozwiązań AI.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpraca z zespołami technicznymi i menedżerskimi.
• Gotowość do pracy hybrydowej – minimum 1 dzień w biurze.
• Doświadczenie w pracy na terenie Polski.

Responsabilidades

• Wdrażanie i integrowanie narzędzi AI ze środowiskiem wytwarzania oprogramowania.
• Projektowanie i budowa AI workflowów, agentów i automatyzacji.
• Integracja AI z repozytoriami, CI/CD, code review oraz testami.
• Wspieranie zespołów IT w wykorzystaniu AI w codziennej pracy.
• Transfer wiedzy i prowadzenie warsztatów technicznych i discovery.
• Przekładanie potrzeb biznesowych na architekturę i rozwiązania AI.
• Produkcja i hardening rozwiązań AI oraz monitoring.
• Analiza efektywności wdrożeń AI i optymalizacja kosztów.

Conocimientos

AI Workflows

AI Agents

Prompting

Communication

Herramientas

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Codex

M365 Copilot

Descripción del empleo

Poszukujemy Senior AI Engineera, który wesprze zespoły IT w praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w procesie wytwarzania oprogramowania. Osoba na tym stanowisku będzie łączyć doświadczenie software engineeringowe z kompetencjami w obszarze GenAI, AI Agents i Agentic SDLC.

Rola będzie obejmować zarówno projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI, jak i bezpośrednią współpracę z zespołami developerskimi – od discovery i projektowania workflowów, przez integrację z istniejącym środowiskiem, aż po wdrożenie produkcyjne i transfer wiedzy.

Twoje zadania

• wdrażanie i integrowanie narzędzi AI ze środowiskiem wytwarzania oprogramowania,
• projektowanie i budowanie AI workflowów, agentów, promptów i automatyzacji,
• integracja rozwiązań AI z repozytoriami, CI/CD, code review oraz procesami testowania,
• wspieranie zespołów IT w wykorzystaniu AI w codziennej pracy,
• projektowanie i rozwój praktyk Agentic SDLC dopasowanych do różnych ról – Developer, QA, Analityk, DevOps,
• prowadzenie warsztatów technicznych i discovery,
• przekładanie potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne rozwiązania oraz architekturę,
• produkcyjne wdrażanie rozwiązań AI, w tym ich konfiguracja, integracja, hardening i monitoring,
• analiza efektywności wdrożeń AI oraz optymalizacja kosztów wykorzystania modeli,
• współpraca z zespołami w formule pair/mob programming, wspólnego projektowania i code review,
• przygotowywanie dokumentacji technicznej i standardów wykorzystania AI,
• transfer wiedzy i wspieranie zespołów w przejmowaniu odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania.

Nasze oczekiwania

• minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej,
• praktyczne doświadczenie w zespołach wytwarzających oprogramowanie oraz znajomość pełnego cyklu SDLC,
• doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI w procesie software developmentu, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source,
• praktyczna znajomość budowania AI Agents, AI Workflows, skills i promptów,
• doświadczenie w integracji rozwiązań AI ze środowiskiem wytwórczym, m.in. repozytoriami, CI/CD, code review i testami,
• znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk software engineering wspieranych przez AI,
• znajomość LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych,
• doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, w tym ich konfiguracji, integracji, hardeningu i monitoringu,
• umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne rozwiązania oraz architekturę,
• umiejętność oceny wartości biznesowej rozwiązań AI i optymalizacji kosztów wykorzystania modeli,
• bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i konsultacyjne oraz doświadczenie we współpracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i osobami na poziomie managerskim,
• doświadczenie w transferze wiedzy poprzez pair/mob programming, wspólne code review, projektowanie i budowę rozwiązań,
• gotowość do pracy hybrydowej – minimum 1 dzień w tygodniu z biura,
• świadczenie usług z terenu Polski.

Nice to have:

• znajomość LangGraph,
• znajomość protokołu MCP (Model Context Protocol),
• doświadczenie we wspieraniu zespołów w przejmowaniu odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania AI,
• doświadczenie w pracy w dużej organizacji, szczególnie w sektorze finansowym,
• znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem, compliance i governance w środowisku korporacyjnym,
• doświadczenie w prowadzeniu warsztatów technicznych jako elementu discovery,
• analityczne podejście, samodzielność i gotowość do eksperymentowania oraz ciągłego uczenia się.

Oferujemy

• długoterminową współpracę przy projekcie związanym z praktycznym wykorzystaniem AI,
• możliwość pracy nad rozwiązaniami obejmującymi GenAI, AI Agents i Agentic SDLC,
• dużą samodzielność w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań,
• model pracy hybrydowej: 1 dzień z biura,
• możliwość skorzystania z pakietu Luxmed i Multisport na preferencyjnych warunkach.

Zainteresowała Cię ta oferta?

Prześlij swoje CV i porozmawiajmy o szczegółach. Chętnie opowiemy więcej o projekcie oraz odpowiemy na wszystkie Twoje pytania :)