Remote Senior Data Engineer: Azure Databricks & Pipelines

Itelence; Województwo mazowieckie; Remote; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

Itelence poszukuje doświadczonego Data Engineera do długoterminowego projektu w międzynarodowym środowisku, zdalnie. Praca obejmuje projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w Azure Databricks, a także pipeline'y danych i doradztwo techniczne dla klientów.

Wymagane są min. 6 lat doświadczenia w data engineering i analityce, 4 lata w Azure, zaawansowana znajomość Azure Databricks, Data Lake, SQL i Data Factory, oraz dobra znajomość angielskiego.

Qualifications

• Minimum 6 lat doświadczenia w zarządzaniu danymi, analityce i data engineeringu na dużą skalę.
• Minimum 4 lata doświadczenia w pracy z Microsoft Azure.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Azure Databricks (inżynieria danych, przetwarzanie, analityka).
• Praktyczna znajomość Azure Data Lake, Azure SQL i Azure Data Factory.
• Doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i optymalizacji skalowalnych potoków danych.
• Doświadczenie we współpracy z klientami i interesariuszami biznesowymi.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w Azure Databricks.
• Zarządzanie pełnym cyklem życia danych, od integracji po analizę i wizualizację.
• Tworzenie i optymalizacja potoków danych, CI/CD w Azure DevOps/GitHub.
• Doradztwo techniczne dla klientów.

Skills

Zarządzanie danymi i analityka

Komunikacja z klientem

Język angielski

Tools

Azure

Azure Databricks

Azure Data Lake

Azure SQL

Azure Data Factory

Azure DevOps

GitHub

Job description

Itelence poszukuje doświadczonego Data Engineera do długoterminowego projektu w międzynarodowym środowisku, zdalnie. Praca obejmuje projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w Azure Databricks, a także pipeline'y danych i doradztwo techniczne dla klientów.

Wymagane są min. 6 lat doświadczenia w data engineering i analityce, 4 lata w Azure, zaawansowana znajomość Azure Databricks, Data Lake, SQL i Data Factory, oraz dobra znajomość angielskiego.