python developer for data platforms

Enfint; Warszawa; On-site; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Competitive compensation

Высокий уровень видимости роли

Job summary

Balyasny Asset Management ищет инженера по программному обеспечению для contributions в Data Platform и разработки надежных решений для доступа к данным и метаданным. Вы будете работать в кросс-функциональной команде над сервисами в условиях неопределенности и быстро adaptироваться.

Требуется 3+ года опыта, сильные навыки Python и SQL, плюс знание инструментов мониторинга. Вакансия расположена в Варшаве и предполагает работу на месте с возможностью сотрудничества в разделе по времени.

Qualifications

• Имейте 3+ года опыта разработки ПО.
• Покажите опыт участия в улучшении процессов команды, операционной деятельности и внедрении ИИ.
• Участвовали в проектах на разных стадиях и готовы работать в условиях неясности.

Responsibilities

• Разрабатывать функциональность в Data Platform и обеспечивать доступ к данным и метаданным.
• Применять ориентированный на продукт подход к инженерным задачам.
• Строить надежные приложения и оценивать операционные риски в релизах и обзорах.
• Разрабатывать runbooks, алертинг и операционные процессы для надежной работы сервиса.
• Использовать инструменты ИИ для кодирования и делиться знаниями с командой.
• Работать под руководством старших коллег в геодиверсированной команде, развивая независимость.
• Обеспечивать коммуникацию по часовым поясам через документацию и асинхронные обновления.

Skills

Python

SQL

Test automation

Data access

Product mindset

Operational reliability

Kubernetes

AI tooling

OpenTelemetry

Tools

Kubernetes

Grafana

Prometheus

AWS

Datadog

Kafka

Trino

Job description

Описание:

Balyasny Asset Management is a global multi-strategy hedge fund managing assets across equities, commodities, macro, and credit. Its technology and data infrastructure supports the firm's continued growth.

Задачи:

• Contribute to features and products within the Data Platform for data and metadata access
• Apply a product-oriented mindset to engineering work
• Build reliable applications and assess operational risks during reviews and releases
• Build runbooks, alerting, and operational processes to ensure reliable service operation
• Adopt AI coding tools and workflows and share learnings with the team
• Work effectively with guidance from senior team members on a geo-distributed team while developing independence
• Communicate proactively across time zones through documentation, async updates, and direct user channels to keep stakeholders informed and unblock work

Требования:

• Have 3+ years of software engineering experience
• Have demonstrated experience contributing to team process improvements, particularly in service operations and AI adoption
• Have demonstrated experience participating in projects across multiple phases and navigating ambiguity
• Understand the complexities and challenges of building reliable and performant data access technologies
• Have 2+ years of Python programming experience and excellent debugging skills
• Be comfortable writing and debugging SQL statements
• Have experience with multiple layers of testing and test automation
• Have a product-oriented mindset and balance fast delivery with scalable, sustainable engineering
• Care about process and repeatability and seek to prevent recurring issues
• Be proactive, curious, and comfortable learning independently
• Be comfortable working through ambiguity with guidance and maintaining high operational standards
• Nice to have: direct experience with data or metadata access technologies, financial services experience, Kubernetes, Copilot, Cursor, Claude Code, Codex or similar agentic coding tools, Grafana, Loki, OpenTelemetry/Tempo, Prometheus, AWS CloudWatch, Datadog, AWS, Kafka, federated query engines such as Trino

Условия:

• Competitive compensation and benefits
• High-visibility role with direct impact on critical applications used across the firm
• Opportunity to shape AI-driven coding best practices within the team and AI-driven data access patterns across the firm
• Opportunity to contribute to legacy and greenfield projects with high potential for autonomy, ownership, and impact
• Opportunity to work at the intersection of cutting-edge technology and institutional finance